Критерий качества модели

Для проверки адекватности k-факторной модели используется статистика хи-квадрат, которая выдаётся при выделении факторов обобщённым методом наименьших квадратов или методом максимального правдоподобия. Если полученный результат высокозначим (p<0,0005), то это указывает, что двухфакторная модель недостаточно хороша для наблюдаемых корреляций. Критерии, оценивающие качество модели, часто требуют больше факторов, чем необходимо на самом деле, особенно при больших объёмах выборки.

Пример

Данные для проведения факторного анализа

Респондентам, обратившимся в турагенство с целью приобретения путевки на морской курорт, были заданы вопросы о значимости для них четырех условий отдыха (переменных). Большая значимость соответствует большему значению переменной. Исследовательская задача состоит в изучении модели взаимосвязей между переменными и выявлении глубинных причин. Обуславливающих выбор курорта.

Туристы Переменные
Стоимость путевки Уровень комфорта Температура воздуха Температура воды
Т1        
Т2        
Т3        
Т4        
Т5        


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: