Проверка адекватности полученной математической модели

Адекватность ММ (равенство дисперсий неадекватности и единичного наблюдения) проверяется по -критерию Фишера. Его расчетное значение определяется соотношением (1.5)

,

где

– оценка дисперсии неадекватности, a – оценка дисперсии единичного наблюдения, определяемая соотношением (2.5); – число значимых коэффициентов исследуемого уравнения регрессии; – оценка в -й точке факторного пространства. Критическое значение критерия Фишера находят из таблицы распределения Фишера по числу степеней свободы числителя и знаменателя и уровню значимости (прил. 6). Если , гипотеза об адекватности принимается.

Как правило, вначале проверяют линейную математическую модель. Если гипотеза подтверждается, то в качестве окончательной ММ выбирают линейную, если отклоняется – добавляют эффект взаимодействия с наибольшим коэффициентом и вновь проверяют гипотезу и так до тех пор, пока существуют степени свободы.
Если же в итоге полученная модель все равно оказалась неадекватной, то это говорит о том, что тип математической модели выбран неудачно и требует уточнения. Можно попробовать использовать более сложные модели, например, квадратичные (ортогональное и рототабельное композиционное планирование).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: