В условиях рассмотренного ранее примера оценить числовые характеристики среднего арифметического случайных величин , т.е. среднего арифметического числа отказов в TS по отказам отдельных элементов:
.
Математическое ожидание среднего арифметического независимых случайных величин:
.
Учитывая, что , получим
или для однородных элементов
,
т.е.
.
Дисперсия среднего арифметического независимых случайных величин:
.
Учитывая, что , получим
или для однородных элементов , , ,
т.е.
.
Очевидно, что
или .
Вопросы для самоконтроля
1. Как распределены вероятности числа отказов элементов в технической системе, подчиненных формулам Бернулли и Пуассона?
2. Какой вид имеет функция распределения числа отказов элементов?
3. Для решения какой задачи удобно использовать функцию распределения?
4. Какой смысл математического ожидания числа отказов и как оно находится?
5. Чему равно и как находится математическое ожидание числа отказов, подчиненных биномиальному распределению и распределению Пуассона?
|
|
6. Какие основные свойства математического ожидания как оператора преобразования?
7. Какой смысл дисперсии числа отказов и по каким формулам она вычисляется?
8. Какие основные свойства дисперсии как оператора преобразований?
9. Как находится дисперсия числа отказов в технической системе?
10. С какой целью и как находится среднее квадратическое отклонение (стандарт)?
11. Чему равны числовые характеристики среднего арифметического числа отказов?