Экспериментальных и расчетных данных

ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Адекватность модели реальному объекту оценивается по близости результатов расчетов по модели контрольным экспериментальным данным. Методы оценки адекватности можно разделить на субъективные и объективные, в последнем случае оценка адекватности выполняется независимо от мнения исследователя по специальным критериям.

Субъективные методы оценки адекватности

Оценка близости значений

экспериментальных и расчетных данных

Наиболее часто используются при сопоставлении экспериментальных и расчетных данных понятия абсолютной и относительной погрешности расчета:

, (4.1)

, (4.2)

где – экспериментальный и расчетный по модели результат процесса в сходственных точках, то есть при одинаковых значениях параметров процесса . Традиционно результаты расчета по модели считались удовлетворительными при величине относительной погрешности 5%, что определялось погрешностью расчетов при помощи логарифмической линейки. Естественно, что при компьютерных расчетах допустимая величина существенно уменьшается. При недостаточной проработке математического описания или весьма существенных допущениях, принятых при разработке математической модели, погрешность может достигать 10-20%. Так, например, при расчете потерь напора в трубчатой печи в зоне испарения продукта в камере радиации по методу Бакланова принято допущение о постоянстве теплонапряженности поверхности трубчатого змеевика, что приводит к погрешности расчета потерь напора до 20%. В пионерских, приближенных математических моделях не имеющих аналогов достижение расчетных значений одного порядка с опытными уже является вполне приличным результатом.