Эконометрика. Учебно-методический комплекс

Учебно-методический комплекс

Институт управления производственными и инновационными программами

Специальность

080105.65 – финансы и кредит

Направление подготовки бакалавра

080100.62 – экономика

Санкт-Петербург

Издательство СЗТУ

2008
Утверждено редакционно-издательским советом университета

УДК 519.2.06(07)

Эконометрика: учебно-методический комплекс / сост. М. Б. Шабаева – СПб.: Изд-во CЗТУ, 2008. – 159 с.

Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессиональ-ного образования.

Дисциплина посвящена изучению теоретических основ, методов и алгоритмов построения эконометрических моделей по пространственным и временным выборкам, методов оценки параметров моделей и проверки их значимости.

Рассмотрено на заседании кафедры информатики 9 апреля 2008 г., одобрено методической комиссией института общепрофессиональной подготовки 3 июня 2008 г.

ã Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2008 ã Шабаева М. Б., 2008

1. Информация о дисциплине

1.1. Предисловие

Дисциплина «Эконометрика» изучается студентами специальности 080105.65 всех форм обучения в одном семестре. Данная дисциплина включает в себя разделы: «Парная линейная регрессия», «Множественная регрессия», «Нарушения предпосылок классической регрессионной модели», «Временные ряды» и «Системы одновременных уравнений». Изучение дисциплины заканчивается сдачей экзамена.

Целью изучения дисциплины является приобретение знаний и навыков, необходимых для проведения эконометрического моделирования.

Задача изучения дисциплины – усвоение студентами теоретических основ и принципов построения эконометрических моделей, их верификации и использования для анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов.

В результате изучения дисциплины студент должен овладеть основами знаний по дисциплине, формируемыми на нескольких уровнях:

· иметь представление об основных классах эконометрических моделей,

областях и возможностях их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов;

· знать и уметь использовать алгоритмы и методы оценки параметров моделей, делать выводы о качестве построенной модели, давать статисти-ческую оценку значимости эффектов гетероскедастичности и автокорреля-ции остатков, а также мультиколлинеарности объясняющих переменных;

· владеть математическим аппаратом описания задач эконометрики, навыками построения эконометрических моделей и получения прогнозных оценок с использованием информационных технологий.