В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)

иметь нормальный закон распределения с нулевым математическим ожиданием и постоянной дисперсией

не коррелировать друг с другом

иметь экспоненциальный закон распределения

хаотично разбросаны

форма и вид распределения не важен

Выберите аналог понятия «независимая переменная»:

Фактор

эндогенная переменная

экзогенная переменная

регрессор

результат

Выберите аналог понятия «эндогенная переменная»:

Результат

фактор

зависимая переменная, определяемая внутри системы

предопределенная переменная

Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине

не превосходит нуля

принимает любые значения

не превосходит единицы

не превосходит 10

Д

Дана следующая макроэкономическая модель:

Y = C + I + G - макроэкономическое тождество

C = α +βY + U₁ - функция потребления

I =γ – µ∙R + δY + U₂ - функция инвестиций

M = ηY – λR + U₃ - уравнение денежного рынка

Где эндогенными переменными являются доход Y, потребление C, инвестиции I и процентная ставка R. Переменные G (государственные расходы) и (M) (реальная денежная масса) – экзогенные. Выберите верное утверждение из следующих.

функция инвестиций неидентифицируема

функция потребления неидентифицируема

функция инвестиций однозначно идентифицируема

функция потребления однозначно идентифицируема

функция инвестиций сверхидентифицируема

Дана следующая макроэкономическая модель:

Y = C + I + G - макроэкономическое тождество

C = α +βY + U₁ - функция потребления

I =γ – µ∙R + δY + U₂ - функция инвестиций

M = ηY – λR + U₃ - уравнение денежного рынка

Где эндогенными переменными являются доход Y, потребление C, инвестиции I и процентная ставка R. Переменные G (государственные расходы) и (M) (реальная денежная масса) – экзогенные. Выберите верное утверждение из следующих.

функция инвестиций неидентифицируема

функция потребления сверхидентифицируема

функция потребления неидентифицируема

функция потребления однозначно идентифицируема

функция инвестиций сверхидентифицируема

Для вычисления прогноза значения эндогенной переменной в рамках модели множественной регрессии нужно знать

значение случайного возмущения, u

значение эндогенной переменной Y

значения экзогенных переменных

значения экзогенных и эндогенной переменных

Для оценки структурных коэффициентов целесообразно использовать

Двухшаговый метод наименьших квадратов

Обычный метод наименьших квадратов

Обобщенный метод наименьших квадратов

Косвенный метод наименьших квадратов

Нецелесообразно использовать ни один из перечисленных методов

Е