double arrow

Если коэффициент корреляции положителен, то в парной линейной модели


с ростом х уменьшается у

с уменьшением х растёт у

с ростом х увеличивается у

x и y независимы

Если коэффициент уравнения регрессии (ak ) статистически значим, то

ak > 1

ak ¹ 0

|ak | > 1

ak > 0

Ни один из ответов не верен

Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:

-67,5

45,6

82,2

57,6

Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен «-1», то это означает:

отсутствие связи

наличие обратной корреляционной связи

наличие обратной функциональной связи

наличие прямой функциональной связи

Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель:

сверхидентифицируемая

неидентифицируемая

идентифицируемая

рекурсивная

З

Зависимость между коэффициентами множественной детерминации (D) и корреляции (R) описывается следующей формулой:

R2 = 1–D2

D2=1–R2

D=Ö R

R=Ö D

Ни одной из формул

Значение параметра b в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:


Сейчас читают про: