Какое предположение о матрице факторов Х не является предпосылкой классической линейной регрессионной модели

матрица факторов Х – невырожденная (независимые переменные не коррелируют друг с другом

длина исходного ряда данных больше, чем количество факторов (достаточное число степеней свободы)

независимые переменные экзогенны

матрица факторов Х содержит все важнейшие факторы, определяющие изменения зависимой переменной

все предположения являются предпосылками классической регрессионной модели.

Какое предположение о результирующем показателе является предпосылкой классической регрессионной модели:

результирующий показатель измеряется в порядковой шкале

результирующий показатель измеряется в номинальной шкале

результирующий показатель измеряется в дихотомической (бинарной) шкале

результирующий показатель является количественным, причем на него не накладываются особые ограничения

ни одно из предположений не является предпосылкой классической регрессионной модели

Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:

коэффициент регрессии

коэффициент детерминации

коэффициент корреляции

коэффициент эластичности

Какой коэффициент указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента х на 1%:

коэффициент эластичности

коэффициент детерминации

коэффициент регрессии

бета-коэффициент

Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:

F-критерий Фишера

критерий Пирсона

t-критерий Стьюдента

d-критерий Дарбина—Уотсона

Какой критерий используют для оценки значимости урав­нения регрессии:

критерий Пирсона

F- критерий Фишера

t -критерий Стьюдента

d -критерий Дарбина—Уотсона

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент абсолютного прироста не изменяется?

показательную

степенную

линейную

экспоненциальную

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде коэффициент эластичности не изменяется?

степенную

линейную

показательную

экспоненциальную

Какую модель следует выбрать, если есть основания считать, что в изучаемом периоде цепные коэффициенты роста не изменяются?

экспоненциальную

линейную

показательную

степенную