Квадрат какого коэффициента в парной регрессии указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой

коэффициент детерминации

частный коэффициент корреляции

парный коэффициент корреляции

множественный коэффициент корреляции

Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в модели:

идентифицируемой

сверхидентифицируемой

неидентифицируемой

рекурсивной

Коэффициент детерминации показывает

Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя в базисном периоде

Статистическую значимость модели в целом на основе определения совокупной достоверности всех ее коэффициентов

Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель

Экономическую значимость модели в целом

Ни одно из высказываний не верно

Коэффициент детерминации это

квадрат частного коэффициента корреляции

квадрат коэффициента регрессии

квадрат коэффициента корреляции

квадрат коэффициента эластичности

Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

существует линейная связь

ситуация не определена

не существует связи

линейная связь отсутствует

Коэффициент наклона линии регрессии

всегда находится от –1 до 1

никогда не бывает отрицательным

равен коэффициенту корреляции

может принимать любое значение

не может быть равен нулю

Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным «–1». Это означает, что

увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1%

увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1%

увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на одну тысячу рублей

увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на одну тысячу рублей

полученное число никак не интерпретируется

Коэффициент регрессии в линейной регрессии совокупного спроса на стулья (в тысячах рублей) по цене (в тыс.рублях) оказался равным «–2». Это означает, что

увеличение цены на 1% снижает спрос на стулья на 2%

увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на стулья на 2%

увеличение цены на 1% снижает спрос на стулья на две тысячи рублей

увеличение цены на 1 тысячу рублей снижает спрос на стулья на две тысячи рублей

полученное число никак не интерпретируется

Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

–1 до 1

0 до 1

принимает только целые значения

принимает любое значение