Модель в целом статистически значима, если

F_ф < F_кр

ç F_ф ç< F_кр

F_ф > F_кр

F_ф = F_кр

Ни один из ответов не верен.

Мультипликативная модель ряда динамики представляет собой:

Н

Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

пространственными данными

временными данными

панельными данными

статистическими данными

Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:

на сколько единиц изменится фактор x_k при изменении результирующего показателя y на 1 единицу

на сколько единиц изменится результирующий показатель y при изменении фактора x_k на 1 единицу

на сколько % изменится результирующий показатель y при изменении фактора x_k на 1 %

на сколько % изменится фактор x_k при изменении результирующего показателя y на 1 %

все высказывания неверны

Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:

постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации

информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации

постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации

Найдите правильную последовательность шагов алгоритма применения двухшагового МНК:

1) Преобразование структурной формы модели в приведенную

2) Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК

3) Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели

4) Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных

1) Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели

2) Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных

3) Преобразование структурной формы модели в приведенную

4) Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК

1) Процесс оценки параметров приведенной формы с помощью МНК

2) Получение по соответствующим приведенным уравнениям теоретических значений эндогенных переменных правой части сверхидентифицируемого уравнения модели

3) Процесс оценки параметров сверхидентифицируемого уравнения модели через теоретические значения эндогенных и фактические значения предопределенных переменных

4) Преобразование структурной формы модели в приведенную