Системное моделирование.(примеры , экономика, политика)

Моделирование- представляет собой процесс исследование реальной системы.

Функции моделирования: 1) описание. 2)объяснение.3) оценка (сравнивается а сколько точно модель отражает системы) 4) прогнозирование поведение реальной системы.

Под моделью понимают аналог реальной системы, который может быть исследован с помощью различных средств (начиная со словесного описания и заканчивая сложным математическим аппаратом, для имитации работы системы)

Моделирование предполагает упрощенное представление наиболее важных (с вашей точки зрения) свойств реального объекта или процесса. При этом важно, чтобы упрощение не искажали сущность объекта, не скрывали основных процессов его деятельности. Главной признак неадекватности модели это противоречивые выводы и не возможность найти решение. Все эти признаки проявляются на заключительном этапе моделирования. Когда это все проверяется на практике. Универсальных методик моделирования не существует. На сегодня день процесс моделирования остается искусством.

1)Моделирование нашло широкое применение как в экономике, так и в политики. Это сферы которые связанны с деятельностью социально экономических системах. Широкое применение объясняется тем что проведение натурных экспериментов, в большинстве случаев затруднено из за ограниченности ресурсов.

2) Моделирование проводится в том случае когда реальные процессы опасны для жизни человека.

3) Этическая сторона

4) Абстрактные системы

по аратеру связей с реальной действительностью

1) Описательные модели, вербальная словесная модель описания реальной системы.

2) Изобразительные модели, модели геометрического подобия. Эти модели отражают реальный объект в статики. Эти модели не используются для описания динамических процессов (макет-строительство нового района, фотографии, макеты, схемы)

3) Модели аналоги, в этих моделях набор одних свойств используется для отображения набора других свойств системы. Удобно для отображения динамических процессов или изменяющихся системам и как правило обладают большой универсальностью. Примерами случат графики, схемы информационных потоков, на графиках используют расстояние, для отображения таких свойств как время, вес, проценты,…дают возможность предсказать как изменение свойств одного параметра поваляется на изменение свойств другого.)

4) Функционирующие модели. Это модели воспроизводящие все основные особенности функционирования систем, но они отличаются от реальных систем по какому то признаку (пример:: размер, прочность, стоимость)(пример: предприятие на котором отрабатывается новая информационная система управления с целью перевода на эту систему всех предприятий холдинга).

5) Символические модели- эти модели строятся с помощью математических и логических символов и отображают свойства изучаемой системы с применением математического аппарата. Пример (экономико-математические модели, которые на математическом языке (является языком самого высокого уровня в теории систем). Выражают свойства и взаимосвязей экономических систем. Кроме того символическая модель может содержать ограничения в виде дополнительной системы равенств или неравенств. В зависимости от метода проведения расчета по построенным моделям символические модели условно разделяют на 2 класса аналитические, и статистические. Аналитические модели достаточно точно описывают простые системы с относительно малым числом взаимодействующих лементоав. Статистические- позволяет учесть большее число факторов и не требует грубых упрощений. Однако и опыта можно сказать что результату статистического моделирования трудно поддаются анализу и осмыслению. В том плане аналитические модели более гибкие они приближенно описывают реальные объекты и явления, но получаемые та более наглядны и наиболее отчетливо отражают основные закономерности систем, в этом случае на первом этапе простая аналитическая модель дает приближенное представление о закономерностях и процессах в системе, а дальше используют статистической модели.

В зависимости от степени абстракции при моделирование системы выделяют 2 класса моделей.

1) Физические (от полно масштабных натурных моделей до геометрически подобных моделей)

2) Абстрактные модели-

Требование к моделям

1) Модель должна достаточно полностью описывать исследуемою систему при этом в модели должна сохранятся возможность эволюционного развития.

2) Степень абстрактности модели не должна вызывать сомнений ее полезности.

3) Возможность получения решения в течение допустимого временного интервала, это связанно с тем что любое моделирование ведется для принятия управленческих решений.

4) Возможность использование вычислительной техники

5) Возможность проверки адекватности модели при ее посторонние и ее построение.