A07: Основной задачей корреляционного анализа является

3. выявление наличия связи между признаками

A08: Равенство коэффициента корреляции

Двух показателей единице означает

3. что между показателями существует линейная

функциональная связь

A09: Множественный коэффициент корреляции – это мера

3.линейной зависимости между одной переменной и всеми

остальными переменными

A10: Коэффициент корреляции показывает

3. тесноту линейной связи двух признаков

A11: Коэффициент конкордации Кендалла используется

5.для определения степени согласованности большого

числа признаков

A12: Имеется следующая таблица сопряженности

Для проверки гипотезы о зависимости предпочтений

От пола следует использовать

2. критерий Хи-квадрат