Теоретико-аналитические методы обработки данных

Шкалирование представляет собой отображение какого-либо свойства объекта или явления в числовом множестве. Построение и разновидности шкал определяются характеристиками измеряемого свойства объекта и числового отражения.

Квалиметрия (лат. «квали» – качество и «метро» – измерять) – сравнительно новая область метрологии по разработке комплексных количественных оценок качества объектов, явлений, процессов. Использует теория вероятностей, математическая статистика, методы многомерного статистического анализа, факторного и корреляционного анализа.

Кластерный анализ – метод классификации объектов исследования: анкет, интервью. Это многомерный анализ, который позволяет классифицировать одновременно по многим признакам. Он может быть использован для введения данных в группы, которые называются кластерами, а также для строк (в тексте), их можно называть матрицами.

Лонглинейный анализ – исследование таблиц сопряженности большого числа признаков, в основе лежит предположение о линейной зависимости логарифма частоты (количества, процента), содержащегося в любой ячейке многомерной таблицы, от конкретных значений переменных, образующих таблицу.

Контент-анализ (англ. «анализ содержания») – один из междисциплинарных методов социальных наук. Как метод научного анализа текста, содержания документов, он применяется с целью углубленного понимания содержания текста, позиции автора, направленности и др.

Дисперсионный анализ – статистический метод; используется для изучения влияния различных одновременных действий.

Регрессионным анализом называют группу методов, направленных на выявление и математическое выражение тех изменений и зависимостей, которые имеют место в системе случайных величин.

Корреляционный анализ – позволяет делать статистические выводы о степени зависимости между переменными

Факторный анализ – это группа методов, направленных на выявление и специфическое математическое выражение связей структур в системах случайных явлений.

Построение кибернетических и математических моделей – самый высокий уровень анализа и обобщения эмпирических данных, описывающих функционирование системы в целом.

Методы качественной обработки эмпирических данных выступают в виде разнообразных приемов классификации, дифференциации, категоризации на основе заданных критериев.