Случайная величина (СВ) (интуитивное определение) – числовая функция, значение которой заранее определить невозможно, т.е. функция зависящая от случайного исхода и принимающая свои значения с некоторыми вероятностями.
- обозначение случайных величин.
- значения СВ.
Формальное определение СВ: Пусть имеется случайный эксперимент и задано вероятностное пространство
.
- называется случайной величиной, если
.
является событием
.
Говорят, что функция
является
- измеримой (измеримой относительно
-алгебры
), если множество
. Т.о. СВ есть
- измеримая функция ставящая в соответствие каждому элементарному исходу
вещественное число
.
Из определения СВ и
-алгебры следует, что событиями являются также подмножества, связанные со СВ
:
;
;
;
, и любые другие подмножества, получающиеся из данных путем выполнения конечного или счетного числа операций. Другими словами, попадание СВ в Борелевское множество на числовой прямой является событием:
.
Для определения вероятностей любых событий, связанных со СВ и делать это аналогичным способом для всех величин в ТВ вводится понятие функции распределения (ФР).
ФР -я СВ
называется функция
, отображающая
, при каждом
, определяемая равенством:
. Геометрически ФР в точке
означает вероятность попадания СВ
левее заданной точки
.
Свойства ФР:
1.
- т.к. ФР является вероятностью.
2. ФР – неубывающая функция:
.
Доказательство:
.
3.
и
.
Замечание: Если
предел
, то для произвольной последовательности
справедливо
.
Доказательство: Существование предела вытекает из ограниченности и монотонности. В соответствии с замечанием к доказательству, что для того чтобы доказать, что
достаточно показать, что
. Пусть
, тогда
обладает свойствами:
1.
; (*)
2.
. (**)
Т.о. в соответствии с аксиомой непрерывности вероятности, с учетом того, что
.
Для доказательства 2-го утверждения достаточно показать, что
или
. Рассмотрим
, последовательность
удовлетворяет свойствам (*) и (**), а следовательно является убывающей. Аналогично получим, что
.
4. ФР является функцией непрерывной слева:
.
Замечание: Геометрически свойство означает, что в точках разрыва ФР принимает нижнее (меньшее) значение (
).
Доказательство: докажем, что
или
. Пусть
тогда для
выполняются свойства (*) и (**)
. Т.о.
.
Свойства 1-3 полностью описывают класс ФР (т.е. если функция
удовлетворяет свойствам 1-3, то это ФР некоторой СВ).
5.
, где
- величина скачка ФР в точке
.
.
Следствие: Если ФР
является непрерывной в т.
то
.
Доказательство:
. Событие справа попарно несовместно
.
, т.к.
,
подчиняется свойствам (*) и (**). Т.о.
.
6.
.
Доказательство:
.
7.
.
Доказательство:
.
8.
;
9.
;
10.
.