Абсолютные показатели вариации (именованные)

I. РАЗМАХ ВАРИАЦИИ ( R )

характеризует пределы колеблемости индивидуальных значений признака статистической совокупности. Определяется как разность экстремальных значений вариационного ряда.

R=xmax-xmin

Величина размаха вариации неустойчива и зависит от случайных обстоятельств. К этому показателю прибегают в случаях необходимой приблизительной оценки колеблемости признака. Размах вариации имеет ту же размерность, что и изучаемый признак.

II. СРЕДНЕЕ ЛИНЕЙНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ( l )

есть средняя арифметическая из абсолютных отклонений значний вариантов от их средней величины.

Так как S(х-х0)=0, прибегают к модулю отклонения. Недостаток состоит в абстрагировании о знаков отклонения. Размерность среднего линейного отклонения соответствует размерности признака. Среднее линейное отклонение исчисляется как по ряду распределения, так и по неупорядоченным данным.

Формулы среднего линейного отклонения:

l=Sïx-x0ï*f/Sf - средняя взвешенная

l=Sïx-x0ï*f/n - средняя невзвешенная

III. ДИСПЕРСИЯ ( s2 )

Средний квадрат отклонений вариантов признака от их средней арифметической.

Дисперсия измеряет вариацию признака, порождаемую всей совокупностью действующих на него факторов.

Чем меньше величина дисперсии, тем однороднее совокупность по изучаемому признаку. Значение дисперсии необходимо сопоставлять со значением средней величины. Дисперсия имеет размерность равную квадрату размерности признаков совокупности.

Взвешенная и невзвешенная дисперсия:

s2=S(x-x0)2*f/Sf s2=S(x-x0)2*f/n

Если нет ряда распределения:

s22-(х)2 s2=Sх2*f/Sf

IV. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ (СТАНДАРТНОЕ) ОТКЛОНЕНИЕ ( s )

Есть мера колеблемости признаков совокупности.

Вычисляется как средняя квадратическая из отклонений вариантов признаков от их средней ариф метической и ли как корень из дисперсии:

s=Ö S(x-x0)2*f/S f - взвешенная

s=ÖS(x- x0)2*f/n - невзвешенная

s=Ös2

Среднее квадратическое отклонение имеет ту же размерность, что и значение признака. Вместе с дисперсией этот показатель наиболее встречается для оценки количественного признака.

Пример расчета показателей вариации:

Размер торговой площади магазина, тыс. м2 (х) Число магазин, (f) x*f x-x (x-x)2
0,5   1,0 -2,1 4,41
1,5   12,0 -1,.1 1,21
2,5   57,5 -0,1 0,01
3,5   45,5 0,9 0,81
4,5   9,0 1,9 3,61
Итого   125,0 - -
(x-x)2*f ïx-xï*f x2*f
8,82 4,2 0,5
9,68 8,8 18,0
0,23 2,3 143,75
10,53 11,7 159,25
7,22 3,8 40,5
36,48 30,8  

x=Sx*f/Sf= 125/48=2,6 (тыс. м2)

s2= S ( x- x0)2* f/Sf =36,48/48=0,76 (тыс. м2)

s s 2 0,76=0,87 (тыс. м2)

l=Sïx-x0ï*f/Sf =30,8/48=0,64 (тыс. м2)

s2 2-(х)2

x2=Sx2*f/Sf= 362/48=7,54

s2=7,54-(2,6)2=0,76


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: