Пусть известна ПР СДСВ. Используя формулу (4) представим ФР составляющих
и
в виде:
;
.
Дифференцируя равенства по соответствующим переменным, получим выражения для плотностей распределения составляющих:
;
.
Таким образом, чтобы получить ПР одной из величин, входящих в систему, нужно ПР системы проинтегрировать в бесконечных пределах по аргументу, соответствующему другой СВ.
Обратная задача: по известным законам распределения отдельных величин, входящих в систему, найти закон распределения системы. Если СВ
и
зависимы между собой, то закон распределения системы не может быть выражен через законы распределения составляющих. Это приводит к необходимости введения условных законов распределения.
Опр. Распределение одной СВ, входящей в систему, найденное при условии, что другая СВ,, входящая в систему, приняла определенное значение, называется условным законом распределения.
Условный закон распределения можно задавать как ФР, так и ПР. Условная ФР -
, условная ПР -
.
(5)
- ПР величины
, при условии, что величина
приняла определенное значение. Аналогично
(6)
- ПР величины
, при условии, что величина
приняла определенное значение.
Из соотношений (5) и (6) следует, что
. (7)
Равенство (7) называют теоремой умножения законов распределения.
Условная ПР обладает всеми свойствами безусловной ПР. В частности,
,
.
Для краткого описания условных законов распределения мы можем использовать различные характеристики, например, условное МО (УМО):
Опр. УМО ДСВ
, при условии, что величина
приняла определенное значение
, называется сумма возможных значений
на их условные вероятности:
.
Для НСВ:
,
где
- условная ПР величины
при
.
Аналогично, УМО ДСВ
, при условии, что величина
приняла определенное значение
, называется сумма возможных значений
на их условные вероятности:
.
Для НСВ:
,
где
- условная ПР величины
при
.
Из определения УМО
следует, что с изменением значения
будет меняться и
. Это значит, что мы можем рассматривать функцию
, областью определения которой является множество возможных значений СВ
. Эта функция носит название регрессии
по
.
Аналогично, УМО
является функцией
, которая носит название регрессии
по
.
Уравнения
и
(8)
называются уравнениями регрессии соответственно по
по
и
по
. Линии, определяемые уравнениями (8), называются линиями регрессии. Эти линии вводятся лишь для НСВ (для ДСВ эти «линии» будут состоять из изолированных точек плоскости).






