Пусть нулевая гипотеза
состоит в том, что выборка
объема
соответствует СВ
с ФР
. Для статистической проверки этой гипотезы используем критерий
. Разобьем числовую ось на
интервалов
. Обозначим через
вероятность того, что значение СВ
попадет в интервал
. Эти вероятности вычисляются по известной ФР
. Обозначим через
число элементов выборки, попавших в интервал
. За меру отклонения распределения выборки от гипотетического
примем величину
,
где
- теоретические частоты.
Пирсон доказал, что в случае справедливости гипотезы
распределение СВ
с при
сходится к распределению
с
степенями свободы (
- число параметров предполагаемого распределения). Зададим уровень значимости
, т.е. вероятность столь малую, что событие с такой вероятностью будем считать практически невозможным при одном испытании. Обычно полагают
или
. Находим по таблице распределения
такое значение
, что
. Далее вычислим по имеющейся выборке
.
И если окажется, что
, то такое отклонение значимо, и мы с уровнем значимости
отвергаем гипотезу
как не согласующуюся с опытными данными.
Если же получим
, то это значит, что данная выборка согласуется с гипотезой
.






