Для упорядоченной пары случайных величин
функция
называется функцией распределения случайного вектора
.
Свойства функции распределения:
1.
.
2.
,
.
3.
.
4.
- неубывающая функция своих аргументов.
5.
непрерывна слева по каждому из своих аргументов.
Если компоненты вектора представляют собой ДСВ, то закон распределения случайного вектора можно задать перечислением всех возможных значений пар
и соответствующих им вероятностей
, что удобно отображать в виде таблицы двумерного распределения вероятностей. Если компоненты вектора представляют собой НСВ, то закон распределения может быть задан при помощи функции двумерной плотности распределения вероятностей f (x, y), интегрирование которой дает функцию распределения:
.
Корреляционный момент
случайных величин X и Y есть математическое ожидание
,
то есть

Случайные величины X и Y называются коррелированными, если их корреляционный момент
.
Пример.
По заданному закону распределения случайного вектора определить законы распределения его компонент - СВ Х и СВ Y.
| Y\Х | |||
| 0,1 | 0,2 | 0,1 | |
| 0,3 | 0,1 | 0,2 |
Решение.
СВ Х принимает значения
. Событие
есть сумма независимых между собой событий
и
. В результате вероятность этого события:
.
Аналогично находим
. Таким образом, закон распределения СВ Х имеет ряд распределения:
| хi | |||
| pi | 0,4 | 0,3 | 0,3 |
Таким же образом находим закон распределения СВ Y:
| уi | ||
| pi | 0,4 | 0,6 |






