Взаимосвязь между переменными величинами может быть описана различными способами, например, с помощью нахождений различных коэффициентов корреляции.
В то же время эту связь можно выразить, как зависимость между аргументом х и функцией у. В этом случае задача будет состоять в нахождении функции у = f(х) или х = f(у)
Изменение значения функции, которое зависит от изменения одного или нескольких аргументов, называется регрессия.
Графическое выражение уравнения регрессии называется линейной регрессией.
Линейная регрессия может быть записана с помощью двух уравнений вида:
у =
(*)
х =
(**)
В уравнении * у является зависимой переменной, х – независимой,
коэффициент регрессии.
В уравнении ** х является зависимой переменной, у – независимой,
- коэффициент регрессии.
у =
R = tg 
. x =
y - 
Коэффициент регрессии рассчитывается по формулам:

- коэффициент корреляции Пирсона.
=

Коэффициент регрессии
и
показывают на сколько в среднем одна переменная изменяется при изменении другой переменной на единицу измерения.
Коэффициенты
и
также легко найти:
= 






