Взаимосвязь между переменными величинами может быть описана различными способами, например, с помощью нахождений различных коэффициентов корреляции.
В то же время эту связь можно выразить, как зависимость между аргументом х и функцией у. В этом случае задача будет состоять в нахождении функции у = f(х) или х = f(у)
Изменение значения функции, которое зависит от изменения одного или нескольких аргументов, называется регрессия.
Графическое выражение уравнения регрессии называется линейной регрессией.
Линейная регрессия может быть записана с помощью двух уравнений вида:
у = (*)
х = (**)
В уравнении * у является зависимой переменной, х – независимой, коэффициент регрессии.
В уравнении ** х является зависимой переменной, у – независимой, - коэффициент регрессии.
у = R = tg
. x = y -
Коэффициент регрессии рассчитывается по формулам:
- коэффициент корреляции Пирсона.
=
Коэффициент регрессии и показывают на сколько в среднем одна переменная изменяется при изменении другой переменной на единицу измерения.
Коэффициенты и также легко найти:
=