Якщо обидві лінії регресії
на
та
на
– прямі, то кореляцію називають лінійною.
Вибіркове рівняння прямої лінії регресії
на
має вигляд

де
– умовна середня;
і
– вибіркові середні ознак
та
;
та
– вибіркові середні квадратичні відхилення;
– вибірковий коефіцієнт кореляції, причому

Вибіркове рівняння прямої лінії регресії
на
має вигляд:

Якщо дані спостереження над ознаками
та
задані у вигляді кореляційної таблиці з рівновіддаленими варіантами, то доцільно перейти до умовних варіант

де
– «хибний нуль» варіант
(новий початок відліку); в якості хибного нуля вигідно прийняти варіанту, яка розташована приблизно в середині варіаційного ряду (умовимося брати в якості хибного нуля варіанту, яка має найбільшу частоту);
– крок, тобто різниця між двома сусідніми варіантами
;
– хибний нуль варіант
;
– крок варіант
.
У цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції

причому доданок
зручно обчислювати, використовуючи розрахункову таблицю.
Величини
,
,
,
можуть бути знайдені або методом добутків (при великому числі даних), або безпосередньо за формулами:

Знаючи ці величини, можна визначити, величини
и
, що входять у рівняння регресії за формулами:

Для оцінки сили лінійного кореляційного зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції
чим ближче
до одиниці, тим зв'язок сильніше; чим ближче
до нуля, тим зв'язок слабший.






