Решение с помощью MS Excel

1. Встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН определяет параметры линейной регрессии y=a+bx. Порядок вычисления следующий:

· Зарезервируйте область К2:М6 – залейте цветом - для получения только оценок коэффициентов регрессии;

· Выделите ячейку К2;

· Активизируйте Мастер функций и в категории Статистические выберите функцию ЛИНЕЙН;

· Заполните аргументы функции:

· известные значения у – диапазон, содержащий данные результативного признака;

· известные значения х – диапазон, содержащий данные независимого признака

· константа – логическое значение, которое указывает на наличие или отсутствие свободного члена в уравнении; если константа=1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если константа=0, то свободный член равен 0;

· статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет. Если статистика=1, то дополнительная информация выводится, если статистика=0, то выводятся только параметры уравнения;

· Т.о. аргументы функции ЛИНЕЙН примут вид:

=ЛИНЕЙН(B2:B13;C2:D13;ИСТИНА;ИСТИНА)

· В левой верхней ячейке зарезервированной области появится первый элемент итоговой таблицы;

· Выделите зарезервированную область;

· Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите на клавишу <F2>, а затем на комбинацию клавиш <CTRL>+<SHIFT>+<ENTER>.

5. Сохраните книгу.

Дополнительная регрессионная статистика будет выводиться в порядке, указанном в следующей схеме:

Вывод: Таким образом, y=-24.023+0.382904x₁+1.677398x₂, что совпадает с результатом, полученным ранее. Очевидно, что полученное уравнение достаточно хорошо аппроксимирует исходные данные.