Задание. Для своего варианта статистических данных измерения диаметра проекционной площади наночастиц построить гистограмму и диаграмму кумулятивного распределения

Для своего варианта статистических данных измерения диаметра проекционной площади наночастиц построить гистограмму и диаграмму кумулятивного распределения, вычислить средний арифметический диаметр, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, показатель асимметрии, а также определить моду и медиану распределения.

Контрольные вопросы

1. Какое свойство распределения характеризует среднее арифметическое?

2. Какое свойство распределения характеризует показатель асимметрии?

3. Какое свойство распределения характеризует мода?

4. Какое свойство распределения характеризует среднее квадратичное отклонение?

5. Какое свойство теоретического распределения характеризует стандартное отклонение?

6. Какое свойство распределения характеризует медиана?

7. Почему наряду со средним квадратичным отклонением применяется коэффициент вариации?

8. Зачем наряду со многими другими статистическими характеристиками вычисляют также начальные моменты распределения?

Литература

1. Hunter R.J. Foundations of colloid science. 2nd ed. Oxford: Oxford

University Press, 2001.

2. Barlow R.J. Statistics: a guide to the use of statistical methods

in the physical sciences. Chichester: Wiley, 1989.

3. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и

математической статистики для технических приложений. 3-е изд. Москва:

Наука, 1969.

Вариант 1

D d /нм	N_i
1.33–1.99
2.00–2.66
2.67–3.32
3.33–3.99
4.00–4.66
4.67–5.32
5.33–5.99
6.00–6.66
6.67–7.32
7.33–7.99
8.00–8.66
8.67–9.32
9.33–9.99
10.00–10.66
10.67–11.32
11.33–12.00

Вариант 3

D d /нм	N_i
3.33–6.66
6.67–9.99
10.00–12.32
13.33–16.66
16.67–19.99
20.00–23.32
23.33–26.66
26.67–29.99
30.00–33.32
33.33–36.66
36.67–39.99
40.00–43.32
43.33–46.66
46.67–49.99
50.00–53.32
53.33–56.66
56.67–60.00