График остатков

Точка считается поворотной, если она больше предшествующей и последующей (или меньше).

По графику видно, что m = 5.

Число поворотных точек должно быть больше, чем

Квадратные скобки означают, что берется целая часть числа

m = 5 > 2. Неравенство выполняется, значит, свойство выполняется, остатки имеют случайный характер.

3. Свойство соответствия нормальному закону распределения. Применяем R/S -критерий.

Расчетное значение R/S – критерия находим по формуле:

Критическими значениями R/S – критерия являются 2,7 и 3,7.

2,7 < R/S = 2,807 < 3,7. Расчетное значение попадает внутрь табличного интервала, значит свойство выполняется, распределение остаточной компоненты соответствует нормальному закону распределения.

Вывод: т.к. рядом остатков выполняются все свойства, то линейная трендовая модель считается адекватной.

5) Оценим точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации:

S < 7%, модель считается точной. Расчетные значения спроса отличаются от фактических у(t) на 2,5%.

Линейная трендовая модель является адекватной и точной, следовательно она качественная и ее можно использовать для дальнейшего прогнозирования.