Производственные возможности технологического процесса

Необходимость расчета производственных возможностей процесса определяется двумя причинами. Во-первых, можно определить, какие виды работ могут быть хорошо вьшолнены на данном станке. Если возможности станка таковы, что он может работать в соответствии с допустимым отклонением ±1 мм, то было бы ошибкой предполагать, что он удовлетворяет более узкому промежутку допустимых откло­нений в ±0,5 мм. Измерение производственных возможностей процесса позволяет определить, какие виды работ можно выполнить на данном станке, а какие — нет. Во-вторых, для того, чтобы проверить, находится технологический процесс под контролем или нет, необходимо определить уровень изменчивости, при кото­ром технологический процесс находится под контролем. Изменчивость процесса в целом нужно определить таким образом, чтобы можно было выделить изменчи­вость, вызванную простыми и особыми причинами. Необходимо определить про­изводственные возможности процесса при правильных стартовых параметрах, соответствующем сырье и управлении со стороны профессионального оператора. После того, как определены и измерены общие причины изменчивости, появляется возможность определить вариацию, возникающую вследствие неслучайных причин.


Гл. 7. Статистический контроль качества 209

Производственные возможности процесса определяются как допустимый ин­тервал неустранимой или простой изменчивости технологического процесса в нормальных условиях. Этот интервал позволяет судить о возможности изготовле­ния конкретного продукта в рамках данного технологического процесса.

При расчете производственных возможностей процесса, как правило, предпо­лагается, что рассматриваемая переменная нормально распределена. Если мы предположим, что в некотором технологическом процессе переменная имеет нор­мальное распределение со средним значением ц и стандартным отклонением о, то производственные возможности рассчитываются обычно как ц + За, т.е. величина интервала производственных возможностей составляет 6а. На практике оценку производственных возможностей технологического процесса рассчитывают с помо­щью выборки, т.е. с использованием не 6а, a 6s, где s — стандартное отклонение выборки. Еще раз отметим, что технологический процесс должен функциониро­вать в нормальных условиях по тем параметрам, которые определяют его произ­водственные возможности.

Из всей продукции, полученной с помощью данного технологического процесса, случайным образом осуществляется выборка не менее, чем в 50 единиц, в услови­ях, когда процесс является контролируемым. Каждое изделие измеряется соответ­ствующей переменной, на основе которой рассчитывается стандартное отклонение.

Пример 7.1. На некотором станке выполняется резка стальной проволоки определенной длины. Наладка станка осуществлялась из расчета, что длина каждого отрезка составляет 100 мм. Контроль за работой ведет оператор. Из всей партии случайным образом было отобрано 60 отрезков проволоки и замерена их длина. Было установлено, что средняя длина одного куска составляет 100,1 мм, а стандартное отклонение равно 0,2 мм. Каковы производственные возможности этого станка?

Решение

Производственные возможности составляют: 6 ж стандартное отклонение = 6 х 0,2 " 1,2 мм. Идеальной была бы ситуация, когда осуществлялась бы проверка полученного значения производственных возможностей для отрезков проволоки другой длины, что позволило бы убедиться в нормальном функционировании станка независимо от того, на какое значение параметра осуществлялась его наладка.

После того, как измерены производственные возможности, появляется база для принятия решения о выполнении конкретных задач при наличии спецификации работ и заданных допустимых отклонениях. Если данный технологический процесс не удовлетворяет требованиям спецификации, процесс производства нельзя начинать до тех пор, пока не будет найдено решение проблемы (в данном случае использование другого станка или изменение существующей технологии). Следствием применения неадекватных технологических процессов является производство изделий низкого качества, которые приходится признать бракованными или подвергнуть переработке, что, в свою очередь, приведет к увеличению затрат и нарушению привычного ритма работы.

О Пример 7.2. Обратимся к ситуации, которая была описана в примере 7.1. Компания получила четыре заказа на стальные прутья. Спецификации и допустимые отклонения, соответствующие каждому заказу:


210 4.2. Анализ данных как составная часть принятия решений

Заказ Длима мм
    +0,5
    0,0+1,0
    +1,0
    +0,7

Станок можно наладить на производство стальных прутьев необходимой длины, обычно такая переналадка осуществляется в расчете на середину интервала допустимых отклонений. Какой из этих заказов может быть выполнен на данном станке?

Решение

Возможности данного технологического процесса равны 1,2 мм. Продукция, которая будет выпущена с использованием данного станка, удовлетворяет специ­фикации, если допустимое отклонение больше, чем производственная возможность.

Заказ 1. Допустимое отклонение составляет +0,5 мм, длина интервала — 1,0 мм. Станок, имеющий возможность производства прутьев в 1,2 мм, не удовлетворяет этой спецификации. Необходимо использовать другой станок, который может произ­водить прутья 1,0 мм или менее, либо пересмотреть спецификацию по договореннос­ти с заказчиком.

Заказ 2. Осуществляется наладка станка на производство прутьев размером 95,5 мм. Допустимые отклонения: от 0,0 до +1,0 ™ 1,0 мм. Станок, который производит прутья 1,2 мм, не удовлетворяет этой спецификации. Таким образом, этот станок не может использоваться и в данном случае.

Заказ 3. Допустимое отклонение составляет +1,0 мм, длина интервала равна 2 мм. Станок, который может производить прутья 1,2 мм, удовлетворяет этой специ­фикации.

Заказ 4. Допустимое отклонение составляет +0,7 мм, длина интервала равна 1,4 мм. Производительность станка удовлетворяет и этой спецификации.

Идея о существовании простых или неустранимых или неизбежных причин изменчивости технологического процесса является основой для всей теории кон­троля качества. Она затрагивает всех сотрудников организации — разработчиков, сбытовиков, инженеров, бухгалтеров, но в первую очередь — заказчика. В приме­ре 7.2 специалист из отдела продаж не должен принимать заказы 1 и 2, если рассматриваемый станок — единственный вид оборудования, которым располага­ет фирма. В этом случае ему следует обсудить спецификацию с заказчиком. Если же стальные прутья предназначены для использования внутри компании, разра­ботчики должны быть ознакомлены с производственными возможностями обору­дования, имеющегося на предприятии. Им следует обсудить этот вопрос с инжене­рами в связи с возможностью внесения некоторых изменений. Нередко должност­ные лица этого уровня предполагают, что изделия нестандартной длины можно отсортировать в процессе контроля за ходом технологического процесса. Однако главный бухгалтер может возражать по поводу проведения этого мероприятия в связи с его высокой стоимостью. Этот пример иллюстрирует необходимость


Гл. 7. Статистический контроль качества 211


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: