Экспоненциальная модель

Другой часто встречающейся на практике регрессионной моделью является экспоненциальная модель, которая описывается уравнением у = b k^x. Для определения коэффициентов зависимости используется функция ЛГРФПРИБЛ. Параметрами этой функции являются массивы значений у и x, логические параметры, указывающие на равенство 1 коэффициента b и необходимости вывода коэффициента корреляции.

Например, на рис. в диапазоне ячеек А2:В7 размещены значения x и у, а под значения искомых коэффициентов экспоненциальной модели b и k отведены ячейки F3, G3. Для заполнения ячеек коэффициентов необходимо:

v выделить ячейки F3, G3;

v вызвать Мастер функций и указать параметры функции или ввести { ЛГРФПРИБЛ(B2:B7;A2:A7) };

v при завершении ввода функции нажать < Ctrl + Shift + Enter > (для функций, возвращающих массивы).

Другим способом получения коэффициентов экспоненциальной модели и построения графической зависимости является использование линии тренда. На рис.7.9. изображен точечный график зависимости исследуемых величин и линия экспоненциального тренда.

Рис. 7.9. Экспоненциальная линия тренда.

Квадрат коэффициента корреляции (R²) экспоненциальной модели равен 0,947 (рис. 7.9.) и меньше квадрата коэффициента корреляции линейной модели (= 0,9923) (рис. 7.7.). Таким образом, в данном примере линейная модель более достоверно описывает зависимость между наблюдаемыми величинами.