Целью изучения дисциплины является изучение современных методов моделирования социальных процессов. Задачей изучения дисциплины является: освоение специальных процедур, применяемых для создания, анализа, оценки качества математических моделей социальных процессов, сбора, анализа и оценки качества социологических данных с использованием компьютерных программ математического моделирования и анализа данных (Matlab, STATISTICA, Exel).
Основные дидактические единицы (разделы):
В первой части учебной дисциплины рассматриваются математические методы, используемые в социальном прогнозировании, на основе анализа трендов (регрессионные модели, анализ временных рядов).
Во второй части излагаются подходы к моделированию социальных процессов на основе дифференциальных и разностных уравнений.
В третьей части изучаются основы создания нейросетей, перспективы использования нейросетей в решении различных задач анализа социальных процессов.
В результате изучения дисциплины студент бакалавриата должен:
знать: основные понятия и методы, используемые в моделировании социальных процессов;
уметь: применять методы на практике;
владеть навыками: построения и использования математических моделей с использованием современных пакетов программного обеспечения.
Виды учебной работы: практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета.
Аннотация дисциплин
Web-дизайн на основе Flash
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 з.е. (108 час).