Цели и задачи дисциплины. Целью изучения дисциплины является изучение ведущих методов анализа данных, полученных в ходе социологического исследования

Целью изучения дисциплины является изучение ведущих методов анализа данных, полученных в ходе социологического исследования,

Задачей изучения дисциплины является: освоение специальных процедур, применяемых для сбора, анализа и оценки качества социологических данных, пакетов компьютерных программ анализа данных (STATISTICA, SPSS).

Основные дидактические единицы (разделы):

В первом модуле учебной дисциплины рассматриваются теоретико-методологические основы анализа данных в социологических исследованиях, задачи кодирования данных, формирования и подготовки таблиц данных.

Во втором модуле излагаются методы и понятия дескриптивной статистики (меры разброса и центральных тенденций, таблицы частот, сравнение средних значений, корреляционный анализ, графическое представление результатов).

В третьем модуле дисциплины рассматриваются методы многомерного анализа данных (факторный, кластерный, дискриминационный, регрессионный анализы, многомерное шкалирование, использование нейросетей).

В результате изучения дисциплины студент бакалавриата должен:

знать: основные статистические понятия и методы анализа данных;

уметь: применять методы на практике;

владеть навыками: подготовки и анализа данных с помощью пакетов статистических программ (Statistica, SPSS ).

Виды учебной работы: лекционные и практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины

Математическое моделирование социальных процессов

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет __3_ зачетных единицы (__108__ час).