Законы распределения случайных величин ггл. 7

и по таблице 7.6.1 находится вероятность Я(Х). Это есть вероят­ность того, что (если величина X действительно распределена по закону F (х)) за счет чисто случайных причин максимальное расхож­дение между F* (х) и F (х) будет не меньше, чем фактически наблю­денное. Если вероятность Я(Х) весьма мала, гипотезу следует отверг­нуть как неправдоподобную; при сравнительно больших Р (X) ее можно считать совместимой с опытными данными.

Критерий А. Н. Колмогорова своей простотой выгодно отличается от описанного ранее критерия ^2; поэтому его весьма охотно при­меняют на практике. Следует, однако, оговорить, что этот критерий можно применять только в случае, когда гипотетическое распреде­ление F (х) полностью известно заранее из каких-либо теоретиче­ских соображений, т. е. когда известен не только вид функции рас­пределения F (х), но и все входящие в нее параметры. Такой случай сравнительно редко встречается на практике. Обычно из теоретиче­ских соображений известен только общий вид функции F (х), а вхо­дящие в нее числовые параметры определяются по данному стати­стическому материалу. При применении критерия у? это обстоятельство учитывается соответствующим уменьшением числа степеней свободы распределения х2. Критерий А. Н. Колмогорова такого согласования не предусматривает. Если все же применять этот критерий в тех случаях, когда параметры теоретического распределения выбираются по статистическим данным, критерий дает заведомо завышенные зна­чения вероятности Р(Х); поэтому мы в ряде случаев рискуем принять как правдоподобную гипотезу, в действительности плохо согласую­щуюся с опытными данными.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: