Легко видеть, что пользоваться формулой Бернулли при больших значениях
достаточно трудно, так как при этом требуется выполнять громоздкие вычисления. Например, если
,
,
, то
.
Естественно требуется формула, отличная от формулы Бернулли, позволяющая хотя бы приближенно находить вероятность появления события ровно
раз в
независимых испытаниях, если число испытаний достаточно велико. Такой формулой является формула, устанавливаемая локальной теоремой Лапласа.
Для частного случая, для
, формула была найдена в 1730 г. Муавром; в 1738 г. Лаплас обобщил формулу Муавра для произвольного
,
. Поэтому теорему о которой далее пойдет речь, называют теоремой Муавра-Лапласа.
Теорема2. Если вероятность
наступления события
в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность
того, что событие
произойдет
раз в
независимых испытаниях приближенно равна (чем больше
, тем точнее) значению функции
при
.
Итак, вероятность того, что событие
появится в
независимых испытаниях ровно
раз, приближенно равна
при
. (3)
Формула (3) носит название асимптотической формулы.
Для упрощения расчетов, связанных с применением формулы (3), составлена таблица значений функции
– функции Гаусса. При пользовании таблицей следует применять следующие свойства функции
: 1) функция
четная, т.е.
;
2)
(на практике
при
).






