Определение.
Пусть
,
,
,
независимы и имеют стандартное нормальное распределение. Распределение случайной величины

называют распределением Стьюдента с
степенями свободы и обозначают
.
| Плотность распределения Стьюдента по сравнению с плотностью стандартного нормального распределения. |
Свойства распределения Стьюдента:
1.
Симметричность.
Если случайная величина
имеет распределение Стьюдента
с
степенями свободы, то и
имеет такое же распределение. (Сразу следует из определения).
2. Mtk=0; D
= k/(k-2), k>2.
Отметим, что и распределение
, и распределение Стьюдента табулированы, так что если в каких-то доверительных интервалах появятся квантили этих распределений, то мы найдем их по таблице.
Следующее распределение тоже тесно связано с нормальным распределением, но понадобится нам не при построения доверительных интервалов, а чуть позже — в задачах проверки гипотез
$4. Распределение Фишера






