17.5.1. У лінейнага аператара prx лінейнай прасторы V2 вектар
з’яўляецца ўласным з уласным значэннем 1, паколькі
.
Так як
, вектар
- уласны, якому адпавядае ўласнае значэнне 0.
17.5.2. Вектар
з’яўляецца ўласным вектарам аператара паварота прасторы V3 вакол восі Oz, якому адпавядае уласнае значэнне 1.
17.5.3. Ненулявыя паліномы нулявой ступені і толькі яны з’яўляюцца уласнымі вектарамі аператара дыферанцавання D прасторы P [x]. Ім адпавядае ўласнае значэнне 0.
Ул-ць 17.6. Калі
- уласны вектар лінейнага аператара f ÎEnd(V), якому адпавядае ўласнае значэнне
ÎP, тады для адвольнага
ÎP\{0} вектар
таксама з’яўляецца ўласным вектарам аператара f, якому таксама адпавядае ўласнае значэнне
.
Доказ. Па ўмове
. Тады відавочна, што
і
.■
Вынік 17.7 Калі
- уласны вектар лінейнага аператара f ÎEnd(V), якому адпавядае уласнае значэнне
, тады падпрастора P
={
ÎP} з’яўляецца f -інварыянтнай і кожны ненулявы вектар гэтай прасторы з’яўляецца ўласным вектарам гэтай прасторы з’яўляецца ўласным вектарам f, якому адпавядае ўласнае значэнне
.
Доказ. Вынікае з 17.6 і таго, што f
.■
Азн. 17.8 Няхай
(3) - базіс прасторы V, f ÎEnd(V) і А =
-матрыца аператара f у базісе (3). Характэрыстычным паліномам матрыцы А, а таксама характэрыстычным паліномам f называецца паліном
(4)
Карэктнасць гэтага азначэння вынікае з 17.9.
Ул-ць 17.9 Характэрыстычны паліном лінейнага аператара залежыць ад таго, у яім базісе знаходзіцца яго матрыца.
Доказ. Няхай
(5)
таксама базіс прасторы V, f мае ў гэтым базісе матрыцу А’. Калі Т – матрыца пераходу ад базіса (3) да базіса (5), тады па тэарэме 11.8, А’ = Т-1АТ. Адсюль атрымоўваем, што
.■
Тэарэма 17.10. Элемент
ÎP з’яўляецца ўласным значэннем аператара f тады і толькі тады, калі ён з’яўляецца коранем характэрыстычнага палінома
лінейнага аператара f.
Доказ. Няхай
ÎP - уласнае значэнне лінейнага аператара f, якое адпавядае уласнаму вектару
і мае ў базісе (3) ненулявы слупок каардынат X0, а f мае у (3) матрыцу А.
Тады паколькі
, значыцца AX0 =
, адкуль вынікае, што AX 0=
і
. (6)
Разгледзім аднародную сістэму n лінейных раўнанняў адносна n невядомых – кампанент слупка X. З гэтага вынікае, што дэтэрмінант матрыцы каэфіцэнтаў сістэмы – выражэння:
, значыцца
.
Няхай
- корань характэрыстычнага палінома
лінейнага аператара f. Фіксуем у V базис (3). Разгледзім аднародную сістэму (7). Дэтэрмінант матрыцы каэфіцэнтаў сістэмы (7) роўны
, значыцца ранг матрыцы каэфіцэнтаў меньшы за колькасць невядомых. Паколькі сістэма аднародная, значыцца ранг пашыранай матрыцы сістэмы роўны рангу рангу матрыцы каэфіцыентаў і меньшы за колькасць невядомых, значыцца сістэма (7) мае бясконцае мноства рашэнняў. Няхай X0 – ненулявы слупок яе рашэнняў. Маем, што
і AX0 =
.
Разгледзім вектар
, які ў базісе (3) мае слупок каардынат X0. Так як слупок X0 ненулявы,
. З (8), згодна з тэарэмай 11.5 і ўласцівасці 5.11, (8) эквівалентна таму, што
, значыцца,
- уласнае значэнне f, якое адпавядае ўласнаму вектару
.■






