2015-08-21
835
1. Проблема интерполяции. Предполагается, что поле фонового состояния известно как в узлах модельной сетки, так и в точках наблюдений. Если в качестве нормы используется моделирование, то в качестве 
мы имеем результаты модельного расчета в узлах модельной сетки. Для того чтобы получить 
в точках измерений, необходимо интерполировать модельные значения из узлов модельной сетки в точки измерений. Это прямая задача и она может быть источником дополнительных ошибок. Особенно это существенно для интерполяции по вертикали, т.к. изменчивость процессов по высоте значительно больше, чем в горизонтальном направлении.
2. Корреляция ошибок измерений и оценок нормы. В алгоритме оптимальной интерполяции существенным допущением является предположение о некоррелируемости ошибок измерений и оценки нормы. Если используются спутниковые измерения, то часто такая связь существует, т.к. измеряются радиационные характеристики, а по ним восстанавливаются профили температуры, ветра и т.д. При этом используется информация о норме, т.е. фоновом состоянии.
|
|
|
3. Упрощение матрицы ковариаций оценки нормы. В реальной практике часто используются предположения об однородности, изотропности, независимости ковариаций по разным пространственным направлениям. Это может привести к дополнительным ошибкам.
4. Оценка матрицы ковариаций оценки нормы в местах отсутствия измерений. Если измерительная сеть густая, то измерения регулярно используются для оценки матрицы 
. Если станций мало, то оценка в сильной степени зависит от точности используемой модели и возраста последнего измерения. Если измерений долго не было, то в качестве нормы используются климатические значения.
5. Непрерывность корреляционных функций. Для производных используются конечно-разностные представления.
6. Локализация использования алгоритма. Обычно алгоритм оптимальной интерполяции используется локально. Это означает, что средняя ошибка по всей модельной сетке не обязательно достигает минимума.
