Оптимальная интерполяция несколько переменных применяется в том случае, когда стоит задача оценивания двух зависимых переменные и на основе их измерений и и результатов моделирования и [9].
Представляя поправки моделирования в узлах модельной сетки как линейные комбинации отклонения измерений от нормы в точках наблюдений:
,
где - вектора апостериорных весов с элементами ,
и проводя, аналогично скалярным, преобразования с векторами для определения векторов апостериорных весов, получаются следующие уравнения:
,
,
,
,
где - матрица размерности , содержащая ковариации ошибок оценки нормы на станциях наблюдений с элементами , где , и аналогично для ,
и ковариационные матрицы ошибок измерений.
Вектор определяет ковариации ошибок оценки нормы на станциях измерений и узлах модельной сетки с элементами , где , и аналогично для других векторов правых частей уравнений для определения весов.
Каждое матричное уравнение системы для весов состоит из скалярных уравнений. Уравнения для весов можно переписать, если -е уравнение переписать в виде
|
|
где
, ,
, .
Таким образом, такой вид уравнений для апостериорных весов более похож на полученные ранее уравнения для одной переменной, только индивидуальные элементы заменяются подматрицами размером 2 х 2.
,
,
,
,
, где .