Б.5.1 Оптимальная интерполяция нескольких переменных

Оптимальная интерполяция несколько переменных применяется в том случае, когда стоит задача оценивания двух зависимых переменные и на основе их измерений и и результатов моделирования и [9].

Представляя поправки моделирования в узлах модельной сетки как линейные комбинации отклонения измерений от нормы в точках наблюдений:

,

где - вектора апостериорных весов с элементами ,

и проводя, аналогично скалярным, преобразования с векторами для определения векторов апостериорных весов, получаются следующие уравнения:

,

,

,

,

где - матрица размерности , содержащая ковариации ошибок оценки нормы на станциях наблюдений с элементами , где , и аналогично для ,

и ковариационные матрицы ошибок измерений.

Вектор определяет ковариации ошибок оценки нормы на станциях измерений и узлах модельной сетки с элементами , где , и аналогично для других векторов правых частей уравнений для определения весов.

Каждое матричное уравнение системы для весов состоит из скалярных уравнений. Уравнения для весов можно переписать, если -е уравнение переписать в виде

где

, ,

, .

Таким образом, такой вид уравнений для апостериорных весов более похож на полученные ранее уравнения для одной переменной, только индивидуальные элементы заменяются подматрицами размером 2 х 2.

,

,

,

,

, где .


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: