Завдання ІІІ. Лінійна кореляція

Теоретичні відомості

Статистична залежність називається кореляційною, якщо у разі зміни однієї величини, змінюється середнє значення іншої.

1. Лінійна кореляція

Якщо обидві лінії регресії Y на X і X на Y – прямі, то кореляцію називають лінійною. Вибіркове рівняння прямої лінії регресії Y на X має вигляд

де – умовна середня;

і – вибіркові середні ознак X і Y;

і – вибіркові середні квадратичні відхилення X і Y;

– вибірковий коефіцієнт кореляції, причому

Вибіркове рівняння прямої лінії регресії X на Y має вигляд

Якщо дані спостережень над ознаками X і Y задані у виді кореляційної таблиці з рівновіддаленими варіантами, то доцільно перейти до умовних варіант:

де – «хибний нуль» варіант X (новий початок відліку); як хибний нуль вигідно прийняти варіанту, що розташована приблизно в середині варіаційного ряду (умовимося приймати як хибний нуль варіанту, що має найбільшу частоту);

– крок, тобто різниця між двома сусідніми варіантами X;

– «хибний нуль» варіант Y (новий початок відліку);

– крок, тобто різниця між двома сусідніми варіантами Y.

У цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції

Величини , , , можуть бути знайдені або методом добутків (при великому числі даних), або безпосередньо за формулами:

Знаючи ці величини, можна обчислити величини, що входять в рівняння регресії за формулами:

Для оцінки сили лінійного кореляційного зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції .

Для обґрунтованого судження про наявність зв'язку між кількісними ознаками варто перевірити, чи значимий вибірковий коефіцієнт кореляції.

Кореляційну залежність у від х можна визначити як функціональну залежність умовної середньої у від х. Виконавши певні алгебраїчні перетворення отримаємо:

(3.1) – рівняння регресії у на х;

(3.2) - рівняння регресії х на у.

Функцію f(x) (або f(y)) називають регресією у на х (або х на у). Графік цієї функції називається лінією регресії.

Тіснота зв’язку між х та у оцінюється за допомогою коефіцієнта кореляції . Для незалежних величин =0. Такі величини називаються некорельованими, а корельованими є ті величини, у яких коефіцієнт кореляції відповідно відмінний від нуля. Якщо | |> 0,75, це свідчить про наявність зв’язку між величинами. Якщо | | > 0,997, то зв'язок між величинами дуже тісний. Кореляційний коефіцієнт не може перевищувати 1.

3.1. Рівняння прямих ліній регресії X на Y, Y на X;

  1-9 9-17 17-25 25-33 33-41 41-49 ny y V nyV nyV2 q qV
13-23                 -2 -24   -23  
23-33                 -1 -14   -13  
33-43                       25,5  
43-53                          
53-63                          
nx                   -6      
x                          
U -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5              
nxU -12,5 -19,5 -9 26,5     5,5            
nxU2 31,25 29,25 4,5 13,25 22,5 12,5 113,25            
t -10 -20 -2                    
tU                          

Табл. 3.1.

Результати обчислень будемо записувати до кореляційної таблиці (табл. 3.1). Перейдемо від початкових варіант та до умовних варіант:

і ,

де . Як візьмемо варіанту х =29, що має найбільшу частоту , як - варіанту у =38, що має найбільшу частоту .

Елементи рядка дорівнюють добуткам відповідних елементів рядків і u; елементи стовпця дорівнюють добуткам відповідних елементів стовпця і v; аналогічно заповнюємо рядок і стовпець .

Кожен елемент стовпця q дорівнює сумі добутків частот , які знаходяться у відповідному рядку вихідної кореляційної таблиці, на відповідні елементи рядка u:

У рядку t кожен елемент дорівнює сумі добутків частот , які знаходяться у відповідному стовпці кореляційної таблиці, на відповідні елементи стовпця v:

і т.д.

У стовпці qv кожен елемент дорівнює добутку відповідних елементів і стовбців q і v, в останньому ряду кожен елемент дорівнює добутку відповідних елементів t і u. Рівність сум використовується для контролю правильності обчислень.

Далі знаходимо:

Тепер знайдемо:

;

;

;

.

Підставивши знайдені величини в (3.1), отримаємо шукане рівняння:

- рівняння регресії у на х;

Порівняємо у з рівняння регресії і у, підрахований за таблицею:

x yx yx*табл
  18,1087  
  25,66304 22,61538
  33,21739 36,88889
  40,77174 40,64151
  48,32609  
  55,88043  

Підставивши знайдені величини в (3.1), отримаємо шукане рівняння:

рівняння регресії х на у.

Порівняємо х з рівняння регресії і х*, підрахований за таблицею:

YI y y*
  9,666667 12,89653
  17,57143 19,35801
  29,16327 25,81949
  27,4 32,28097
  38,33333 38,74246

3.2. Знайдемо коефіцієнт кореляції:

Зв'язок між величинами наявний, але він не дуже тісний.

3.3.Висновок: в даній роботі ми знаходили рівняння прямих ліній регресії X на Y, Y на X, розрахували вибірковий коефіцієнт кореляції та оцінили силу зв’язку Y і X

.

Додаток 1

  поліном першого порядку        
             
x y x2 xy y^ (y-y^)2
    141,1 =B26^2 =B26*C26 =$E$40+$F$40*B26 =(C26-F26)^2
      =B27^2 =B27*C27 =$E$40+$F$40*B27 =(C27-F27)^2
    111,7 =B28^2 =B28*C28 =$E$40+$F$40*B28 =(C28-F28)^2
    86,1 =B29^2 =B29*C29 =$E$40+$F$40*B29 =(C29-F29)^2
    58,4 =B30^2 =B30*C30 =$E$40+$F$40*B30 =(C30-F30)^2
    29,1 =B31^2 =B31*C31 =$E$40+$F$40*B31 =(C31-F31)^2
    9,56 =B32^2 =B32*C32 =$E$40+$F$40*B32 =(C32-F32)^2
сума =СУММ(B26:B34) =СУММ(C26:C34) =СУММ(D26:D34) =СУММ(E26:E34)   =СУММ(G26:G34)
                   
=A32 =B33 =C33   a0 a1
=B33 =D33 =E33   =C50 =C49
середня кв. похибка
=КОРЕНЬ(G33/A32)
  схема єдиного ділення  
x1 x2 b сума
=A39 =B39 =C39 =A44+B44+C44
=A40 =B40 =C40 =A45+B45+C45
=A44/A44 =B44/A44 =C44/A44 =D44/A44
  =B45-A45*B46 =C45-A45*C46 =B47+C47
  =B47/B47 =C47/B47 =B48+C48
    =C48 =D48
    =C46-B46*C49 =D46-B46*D49
         
      поліном другого порядку        
                 
  x y x2 x3 x4 xy x2y
    =B26 =C26 =B56^2 =B56^3 =B56^4 =B56*C56 =D56*C56
    =B27 =C27 =B57^2 =B57^3 =B57^4 =B57*C57 =D57*C57
    =B28 =C28 =B58^2 =B58^3 =B58^4 =B58*C58 =D58*C58
    =B29 =C29 =B59^2 =B59^3 =B59^4 =B59*C59 =D59*C59
    =B30 =C30 =B60^2 =B60^3 =B60^4 =B60*C60 =D60*C60
    =B31 =C31 =B61^2 =B61^3 =B61^4 =B61*C61 =D61*C61
    =B32 =C32 =B62^2 =B62^3 =B62^4 =B62*C62 =D62*C62
  сума =СУММ(B56:B62) =СУММ(C56:C62) =СУММ(D56:D62) =СУММ(E56:E62) =СУММ(F56:F62) =СУММ(G56:G62) =СУММ(H56:H62)
y^ (y-y^)2  
=$F$68+$G$68*B56+$H$68*(B56^2) =(C56-I56)^2  
=$F$68+$G$68*B57+$H$68*(B57^2) =(C57-I57)^2  
=$F$68+$G$68*B58+$H$68*(B58^2) =(C58-I58)^2  
=$F$68+$G$68*B59+$H$68*(B59^2) =(C59-I59)^2  
=$F$68+$G$68*B60+$H$68*(B60^2) =(C60-I60)^2  
=$F$68+$G$68*B61+$H$68*(B61^2) =(C61-I61)^2  
=$F$68+$G$68*B62+$H$68*(B62^2) =(C62-I62)^2  
  =СУММ(J56:J62)  
                   
  коефіцієнти          
=A62 =B63 =D63 =C63        
=B63 =D63 =E63 =G63   a0 a1 a2
=D63 =E63 =F63 =H63   =F87 =F86 =F85
середня кв. похибка
=КОРЕНЬ(J63/A62)  

схема єдиного ділення

хід етапи коефіцієнти   b суми
    x1 x2 x3      
прямий   =A68 =B68 =C68 =D68 =C76+D76+E76+F76 =B76+C76+D76+E76+F76
    =A69 =B69 =C69 =D69 =C77+D77+E77+F77 =C77+D77+E77+F77
    =A70 =B70 =C70 =D70 =C78+D78+E78+F78 =C78+D78+E78+F78
    =C76/C76 =D76/C76 =E76/C76 =F76/C76 =G76/C76 =C79+D79+E79+F79
      =D77-C77*D79 =E77-C77*E79 =F77-C77*F79 =D80+E80+F80 =D80+E80+F80
      =D78-C78*D79 =E78-C78*E79 =F78-C78*F79 =D81+E81+F81 =D81+E81+F81
      =D80/D80 =E80/D80 =F80/D80 =G80/D80 =D82+E82+F82
        =E81-D81*E82 =F81-D81*F82 =E83+F83 =E83+F83
        =E83/E83 =F83/E83 =G83/E83 =E84+F84
зворотній         =F84 =G84 =E85+F85
          =F82-E82*F85 =G82-E82*G85 =D86+F86
          =F79-E79*F85-D79*F86 =G79-E79*G85-D79*G86 =C87+F87

Додаток 2

2.1)          
xi          
ni          
N =B3+C3+D3+E3+F3        
x ≤2          
2<x ≤5 =B3/B4        
5<x ≤7 =(B3+C3)/B4        
7<x ≤11 =(B3+C3+D3)/B4        
11<x ≤15 =(B3+C3+D3+E3)/B4        
x >15 =(B3+C3+D3+E3+F3)/B4        
2.2)          
           
Ii 2-5 5-8 8-11 11-14 14-17
ni          
           
ni/h =B16/H15 =C16/H15 =D16/H15 =E16/H15 =F16/H15
Wi =B16/H16 =C16/H16 =D16/H16 =E16/H16 =F16/H16
Wi/h =B19/H15 =C19/H15 =D19/H15 =E19/H15 =F19/H15
           
Ii 2-5 5-8 8-11 11-14 14-17
ni          
xi =(2+5)/2 =(5+8)/2 =(8+11)/2 =(11+14)/2 =(14+17)/2
N =B23+C23+D23+E23+F23
xв =(B23*B24+C23*C24+D23*D24+E23*E24+F23*F24)/I24
DB =((B23*(B24-I25)^2)+(C23*(C24-I25)^2)+(D23*(D24-I25)^2)+(E23*(E24-I25)^2)+(F23*(F24-I25)^2))/I24
σB =КОРЕНЬ(I26)
xr =I25
D =(I26/(I24-1))*I24
σr =КОРЕНЬ(I29)

Додаток 3

Ū =I14/I11          
=L11/I11          
Ϭu =КОРЕНЬ((I15/I11)-(C19^2))          
Ϭv =КОРЕНЬ((M11/I11)-(C20^2))          
rв =(I17-(I11*C19*C20))/(I11*C21*C22)          
=(C19*8)+R10          
ȳ =(C20*10)+J8          
Ϭx =C21*8          
Ϭy =C22*10          
             
Y =(C23*C27)/C26 =((C23*C27)/C26)*(-C24)+C25   ȳx=0,944293x+13038723  
             
XI ȳx ȳx* ȳx*x      
=C5 =(C6*B6)/C11 =$C$26*B32+$D$26 =D32-C32      
=D5 =(D6*B6+D7*B7)/D11 =$C$26*B33+$D$26 =D33-C33      
=E5 =(E7*B7+E8*B8+E9*B9)/E11 =$C$26*B34+$D$26 =D34-C34      
=F5 =(F8*B8+F9*B9+F10*B10)/F11 =$C$26*B35+$D$26 =D35-C35      
=G5 =(G8*B8+G9*B9+G10*B10)/G11 =C29*B36+D29 =D36-C36      
=H5 =(H10*B10)/H11 =C29*B37+D29 =D37-C37      

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: