double arrow
Алгоритмы таксономии класса FOREL

Самый известный критерий состоит в том, что в один таксон должны собираться объекты, похожие, близкие по своим характеристикам. Но термины похожесть, близость можно понимать по-разному, и в зависимости от того, какой их вариант мы выберем, получится тот или иной вариант таксономии. Остановимся вначале на разновидности меры «похожести» в виде «похожести на центр».

Оговоримся, что здесь мы рассматриваем случай таксономии объектов, признаки которых измерены в сильных шкалах, что позволяет оценивать похожесть через евклидово расстояние между точками в многомерном пространстве. Как поступать в случае с разнотипными признаками, мы обсудим позже.

Если координаты центра -го таксона обозначить символом , то сумма расстояний между центром и всеми точками этого таксона , где , а сумма таких внутренних расстояний для всех таксонов , . Смысл критерия похожести на центр состоит в том, что нужно найти такое разбиение объектов на таксонов, чтобы приведенная выше величина была минимальной. Выполнение этого условия можно достичь с помощью алгоритма FOREL [53,82]. Опишем базовую версию и некоторые модификации этого алгоритма.






Сейчас читают про: