Пояснения к окну ввода параметров модели. Заключение

Для чего же нужны эти две параллельные и весьма сходные модели независимого от плотности роста популяции? Дело в том, что они созданы для описания динамики численности популяций организмов с очень раз­ными схемами жизненного цикла. Вы убедитесь, что в тех моделях популяционной динамики, которые включают зависимые от плотности обратные связи, эти различия жизненных циклов оказывают поразитель­ное влияние на характер популяционной динамики, и во всех этих случаях сравнение дискретной и непрерывной моделей становятся исключительно интересными.

Насколько хорошо модели геометрического или экспоненциального роста могут описывать динамику реальных популяций в природе? Отвратительно плохо! При λ >1 или r> 0 обе эти модели дают математичес­кое описание экологического взрыва, т.е. такого роста популяции, когда она рано или поздно занимает собою всю поверхность нашей планеты, что неизбежно приводит ее к гибели. Подобный неограниченный рост популяций в природе наблюдается очень редко и только в течение непродолжительного времени. Причина столь плохого соответствия обоих моделей действительности заключается в том, что они основаны на совершенно нереалистичных предположениях, что (1) все особи в популяции совершенно одинаковы и (2) ресурсы среды неограниченны, и поэтому r может оставаться постоянной.

Каково же назначение наших моделей популяционного роста, если они столь плохо описывают реальность? Прежде всего, они являются велико­лепной иллюстрацией логических следствий очень простых идей относи­тельно механизмов динамики популяции. Кроме того, мы можем использо­вать эти очень простые модели в качестве основы для построения более сложных, добавляя в них новые условия и параметры, что сделает их реалистичнее.

Практическая работа с моделями

Пояснения к окну ввода параметров модели

Выберите Дискретную (Discrete) или Непрерывную (Continuous) и введите их параметры:
N₀ - Начальная численность популяции; по умолчанию N₀= 10; возможный интервал от 0 до 1 Е10 (т.е. 10¹⁰).

λ Lambda - Коэффициент геометрического роста популяции; может варьировать от 0 до 1Е6.

r - Удельная мгновенная скорость роста популяции; значения должны лежать в интервале от -5 до +5.

Run time - Число поколений, в течение которых вы хотите наблюдать рост популяции (от 1 до 1000000).