Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

I. Функции связанные с основными законами распределения случайных величин




Статистические функции пакета EXEL

· БИНОМРАСП(число успехов; число испытаний; вероятность успеха; интегральная)

Возвращает вероятности связанные с биномиальным распределением. Функция БИНОМРАСП используется для подсчета вероятностей числа успехов в испытаниях по схеме Бернулли.

Число успехов — количество успешных испытаний (m).

Число испытаний — общее число независимых испытаний (n).

Вероятность успеха — вероятность успеха в каждом испытании (p).

Интегральная — это логическое значение, определяющее форму функции. Если аргумент интегральная имеет значение ИСТИНА (1), то функция БИНОМРАСП возвращает вероятность того, что число успешных испытаний не более значения число успехов; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ (0), то возвращается вероятность того, что число успешных испытаний в точности равно значению аргумента число успехов.

Таким образом:

БИНОМРАСП (m; n; p; 0) = ;

БИНОМРАСП (m; n; p; 1) = .

· ПУАССОН(x; среднее; интегральная)

Возвращает вероятности, связанные с распределением Пуассона (например, вероятности числа событий в простейшем потоке за некоторый промежуток времени, при известном среднем числе событий)

x — количество событий.

Среднее — среднее число событий ( ).

Интегральная — логическое значение, определяющее форму возвращаемого распределения вероятностей. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА (1), то функция ПУАССОН возвращает вероятность того, что число случайных событий будет от 0 до x включительно. Если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ (0), то возвращается вероятность того, что событий будет в точности x.

Таким образом:ПУАССОН (x; λ; 0) = :ПУАССОН (x; λ; 1) = .

· ГИПЕРГЕОМЕТ(число успехов в выборке; размер выборки; число успехов в совокупности; размер совокупности)

Возвращает вероятности для гипергеометрического распределения. ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает вероятность заданного количества успехов в выборке, если заданы размер выборки, количество успехов в генеральной совокупности и размер генеральной совокупности.

Число успехов в выборке — это количество успешных испытаний в выборке (m).

Размер выборки — размер выборки (n).

Число успехов в совокупности — количество успешных испытаний в генеральной совокупности (M).

Размер совокупности — размер генеральной совокупности (N).

Например, из генеральной совокупности, содержащей N шаров, среди которых M красных, выбирается наудачу n шаров. Тогда, вероятность того, что среди них ровно m красных равна: ГИПЕРГЕОМЕТ(m; n; M; N).

· НОРМРАСП(x; среднее; стандартное откл; интегральная)

Возвращает вероятности, связанные с нормальным распределением.




x — значение, для которого определяется вероятность.

Среднее — математическое ожидание распределения (a).

Стандартное откл — среднеквадратическое отклонение распределения (σ).

Интегральная — логическое значение, определяющее форму функции. Если интегральная имеет значение ИСТИНА (1), то функция НОРМРАСП возвращает функцию распределения от аргумента ; если это аргумент имеет значение ЛОЖЬ (1), то возвращается плотности распределения от аргумента .

Таким образом:

НОРМРАСП(x; a; σ; 0) ;

НОРМРАСП(x; a; σ; 1) .

· НОРМСТРАСП(z)

Возвращает функцию распределения стандартной нормальной величины, т.е. НОРМСТРАСП(z) = , где , .

· НОРМОБР(вероятность; среднее; стандартное откл)

Возвращает квантиль нормального распределения для указанной вероятности, то есть НОРМСТОБР( ) возвращает значение , для которого .

Вероятность — вероятность, соответствующая квантили.

Среднее — математическое ожидание распределения.

Стандартное откл — среднеквадратическое отклонение распределения.

· НОРМСТОБР(вероятность)

Возвращает квантиль стандартного нормального распределения для указанной вероятности, то есть НОРМСТОБР( ) возвращает значение , для которого

Вероятность — вероятность, соответствующая квантили.

· СТЬЮДРАСП(x; степени свободы; хвосты)

Возвращает вероятности, связанные с распределением Стьюдента.

x — численное значение, для которого требуется вычислить вероятности.

Степени свободы — число степеней свободы распределения.

Хвосты — число учитываемых хвостов распределения. Если хвосты = 1, то функция СТЬЮДРАСП возвращает вероятность того, что случайная величина, распределенная по закону Стьюдента, примет значение большее чем . Т.е. СТЬЮДРАСП(x; n; 1) = , где . Если хвосты = 2, то функция СТЬЮДРАСП возвращает вероятность того, что случайная величина, распределенная по закону Стьюдента, примет значение, большее, чем . Т.е. СТЬЮДРАСП(x; n; 2) = , где .



· СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени свободы)

возвращает коэффициент Стьюдента (двухстороннюю критическую точку уровня ), соответствующий заданной вероятности : т.е. значение для которого , что тоже самое, что квантиль распределения Стьюдента уровня , то есть значение , для которого .

Вероятность — вероятность, для которой находится значение коэффициента.

Степени свободы — число степеней свободы, характеризующее распределение.

· ХИ2РАСП(x; степени свободы)

Возвращает вероятность того, что случайная величина, распределенная по закону хи-квадрат примет значение, большее, чем , т.е. ХИ2РАСП(x; n) = , где .

x — это значение, для которого требуется вычислить вероятность.

Степени свободы — это число степеней свободы распределения хи-квадрат.

· ХИ2ОБР(вероятность; степени свободы)

возвращает критическую точку распределения хи-квадрат для заданной вероятности, то есть ХИ2ОБР( )= , где значение, для которого , что тоже самое, что квантиль распределения хи-квадрат уровня .

Вероятность — вероятность, для которой находится критическая точка.

Степени свободы — число степеней свободы, характеризующее распределение.

· FРАСП(x; степени свободы1; степени свободы2)

Возвращает вероятность того, что случайная величина, распределенная по закону Фишера примет значение, большее, чем , т.е. FРАСП(x; n1; n2) = , где .

x — это значение, для которого требуется вычислить вероятность.

Степени свободы1, степени свободы2 — число степеней свободы, характеризующих распределение.

· FРАСПОБР(вероятность; степени свободы1; степени свободы2)

возвращает критическую точку распределения Фишера для заданной вероятности, то есть FРАСПОБР( )= , где значение, для которого , что тоже самое, что квантиль распределения Фишера уровня .

Вероятность — вероятность, для которой находится критическая точка.

Степени свободы1, степени свободы2 — число степеней свободы, характеризующих распределение.





Дата добавления: 2015-10-13; просмотров: 886; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Учись учиться, не учась! 10119 - | 7760 - или читать все...

Читайте также:

 

18.206.15.215 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.005 сек.