Управление сложностью

Содержание этой главы представляет собой популярное изложение и критическое осмысление книг Ст.Бира [11,134-137] и литературы, посвященной приложениям его модели жизнеспособной системы для управления и организационного консультирования [143, 146].

Как уже отмечалось, сложность связей современного мира и темп изменений в компьютерных и коммуникационных технологиях приводят к безнадежному отставанию любых методов управления, основанных на старой парадигме. При этом дело не столько в неадекватности системотехнических моделей, сколько в скорости реагирования. Время реакции на перемены, время адаптации превышает интервал между очередными изменениями. Темп прогресса в сфере информатики принял взрывной характер, и радикальные изменения происходят несколько раз за жизнь одного поколения. Мы оказываемся беспомощными в потоке растущей сложности. Возникает страх перед будущим, и кризисные ситуации уже стали нормой, а не исключением.

Надежды на компьютер в значительной мере не оправдались, но он в этом не виноват. – Его неверно используют. Да и проблема не в том, как использовать компьютер, а в том, как управлять в эпоху компьютерных сетей. Вместо прежних систем обработки данных нужны системы, которые производят информацию и тем поддерживают постоянное обновление структур и методов управления. В этом смысл согласованной работы компьютера и человеческих мозгов, способной противостоять сложности внешних и внутренних обстоятельств. Управленческая кибернетика Бира акцентирует внимание именно на процессах контроля сложности.

Посмотрим, как возникает эта сложность, если отождествлять ее приближенно с разнообразием каких-то факторов, ситуаций в среде принятия решений. Представим себе технологический процесс, который может быть осуществлен на одном из k₁ типов оборудования, одним из k₂ способов, из сырья одного из k₃ видов. Тогда число принципиально возможных состояний (разнообразие) этого процесса равно композиции k₁k₂k₃ и может быть достаточно большим в реальном производстве.

Казалось бы, можно детально проанализировать все варианты реакций на все возможные состояния реальной системы, ввести их в компьютер и держать все под контролем. Покажем, что это утопия. Мы сталкиваемся при этом с таким уровнем сложности, что неосуществим не только анализ альтернативных стратегий и тактик, но даже простой поиск информации.

Если каждый фактор, определяющий состояние процесса, может принимать только два значения, скажем, есть фактор или его нет, исправен какой-то из n станков или нет, то число состояний, то есть разнообразие такой системы, включающей n станков, равно 2 ⁿ. Допустим для упрощения, что у нас есть также 2 ⁿ вариантов загрузки станочного парка. Очевидно, система принятия решений по управлению этим производственным процессом на основе текущих состояний потенциально может иметь разнообразие порядка .

Это число всевозможных вариантов реагирования на состояния системы без отсечения заведомо неприемлемых решений. Тем не менее, этот закон роста разнообразия внушает тревогу. При смешном n= 2 мы уже получаем 256 вариантов.

Рассмотрим фирму с разнообразием состояний n =300, хотя и это весьма далеко от реальности. Принимая, как и прежде 300 вариантов управления и два значения для каждого состояния, получаем требуемое разнообразие “мозга фирмы” равным или в битах 300х2³⁰⁰, что примерно равно 3х10⁹² бит. Запомним это число.

Далее Бир приводит расчет возможностей гипотетического компьютера, использующего все вещество планеты Земля в квантовом вычислительном режиме. Принцип неопределенности Гейзенберга показывает нам предел точности совместного измерения координаты и импульса элементарной частицы, погрешности измерения которых связаны постоянной Планка. Если же мы попытаемся хранить информацию, откладывая по биту на каждом энергетическом уровне материального тела, то выйдем на предел Бремермана [138]. Он утверждает, что в течение секунды один грамм вещества не сможет переработать более чем 2х10⁴⁷ бит информации. Это физический предел миниатюризации вычислительных устройств на квантовом уровне. Предположим теперь, что мы используем всю массу планеты (6х10²⁷грамм) в качестве компьютера Бремермана и заставим его работать в течение всей жизни Земли. Это примерно 10⁹ лет. В году примерно 10⁷ секунд. Итого, за это время мы сможем обработать (2х10⁴⁷)(6х10²⁷)(10⁹)(10⁷)=10⁹² бит. Вспомним теперь, что требовалось нам в три раза больше. Так что компьютер размером в планету за миллиард лет не сможет перебрать все способы управления этой небольшой фирмой. Вся Вселенная (10⁵⁸грамм) за время ее жизни (10¹⁷сек) переработала бы 10¹²⁵бит, что тоже не дотягивает до потребностей реальной организации.

Как же мы справляемся с астрономическим разнообразием ситуаций? Как мы выбираем один из бесчисленного разнообразия путей решения проблемы? Ответ известен. Мы противопоставляем этой сложности разнообразие человеческих мозгов, объединенных в структурах управления, т.е. самоорганизацию социальных систем. Эти структуры должны неустанно совершенствоваться для того, чтобы сужать разнообразие среды, расширяя при этом разнообразие управленческих реакций. Только таким образом можно справиться со сложностью и соответствовать темпу изменений современности.