ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
Метод Гаусса
Вычисление определителя
Пусть задана квадратная матрица
А =
. (1)
Предположим, что а 11 ≠ 0. Разделим первую строку матрицы (1) на элемент а 11, который называют ведущим для первого шага. Затем умножаем последовательно полученную строку на аi 1 (i = 2,3, …, n) и вычитаем ее из оставшихся строк (i = 2,3, …, n) матрицы (1). В результате все элементы первого столбца, за исключением первого элемента, станут равными нулю, и вместо матрицы (1) получаем эквивалентную ей матрицу
А (1) =
. (2)
С матрицей (2) поступаем аналогично, но без учета первой матрицы, т.е. преобразуемой теперь является матрица
.
После второго шага получаем матрицу, в которой нулевыми элементами будут все элементы первого столбца, за исключением первого элемента, и все элементы второго столбца, за исключением первого и второго элементов. Продолжая описанный процесс, после n -го шага придем к следующей матрице:
А ( n ) =
, (3)
эквивалентной исходной матрице (1).
Заметим, что в данном алгоритме метода Гаусса:
М 1 =
, L 1 =
=
,
А (1) =
.
Аналогично можно записать и последующие Mi, A ( i ) (i = 2, 3, …, n), причем в описанной схеме
Мn =
, А ( n ) =
,
L =
и А = L А ( n ). (4)
Так как известно, что определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению определителей перемножаемых матриц, то из полученного разложения (4) следует:
det A = det L · det А (n) =
,
= a 11.
Указанное свойство используется на практике для вычисления определителя заданной матрицы.






