ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ
Метод Гаусса
Вычисление определителя
Пусть задана квадратная матрица
А = . (1)
Предположим, что а 11 ≠ 0. Разделим первую строку матрицы (1) на элемент а 11, который называют ведущим для первого шага. Затем умножаем последовательно полученную строку на аi 1 (i = 2,3, …, n) и вычитаем ее из оставшихся строк (i = 2,3, …, n) матрицы (1). В результате все элементы первого столбца, за исключением первого элемента, станут равными нулю, и вместо матрицы (1) получаем эквивалентную ей матрицу
А (1) = . (2)
С матрицей (2) поступаем аналогично, но без учета первой матрицы, т.е. преобразуемой теперь является матрица
.
После второго шага получаем матрицу, в которой нулевыми элементами будут все элементы первого столбца, за исключением первого элемента, и все элементы второго столбца, за исключением первого и второго элементов. Продолжая описанный процесс, после n -го шага придем к следующей матрице:
А ( n ) = , (3)
эквивалентной исходной матрице (1).
|
|
Заметим, что в данном алгоритме метода Гаусса:
М 1 = , L 1 = = ,
А (1) = .
Аналогично можно записать и последующие Mi, A ( i ) (i = 2, 3, …, n), причем в описанной схеме
Мn = , А ( n ) = ,
L = и А = L А ( n ). (4)
Так как известно, что определитель произведения двух квадратных матриц равен произведению определителей перемножаемых матриц, то из полученного разложения (4) следует:
det A = det L · det А (n) = , = a 11.
Указанное свойство используется на практике для вычисления определителя заданной матрицы.