Алгебра – раздел математики, изучающий операции над элементами множеств произвольной природы, обобщающие обычные операции сложения и умножения чисел.
Верхне-треугольная матрица – квадратная матрица, у которой элементы, стоящие ниже главной диагонали, суть нули.
Вырожденная матрица – матрица, определитель которой равен нулю.
Главная диагональ матрицы – элементы матрицы, у которых номер строки совпадает с номером столбца.
Диагональная матрица – матрица, являющаяся одновременно и нижне- и верхне-треугольной.
Единичная матрица – квадратная матрица, у которой элементы главной диагонали равны
единице, а прочие элементы суть нули.
Квадратная матрица – матрица, у которой число строк и столбцов совпадает.
Комплексное число – число, представляющее собой сумму действительного числа и произведения мнимой единицы на другое действительное число.
Линейная комбинация векторов – вектор, представляющий собой сумму произведений каждого из исходных векторов на некоторое число.
Линейно зависимая система векторов – совокупность векторов, в которой хотя бы один из векторов является линейной комбинацией других векторов системы.
Линейно независимая система векторов – совокупность векторов, ни один из которых не является линейной комбинацией остальных векторов системы.
Линейное векторное пространство – совокупность векторов одного размера, для которых введены операции сложения векторов и умножения векторов на число при условии выполнения некоторых аксиом.
Матрица – прямоугольная таблица чисел.
Матрица СЛАУ – матрица, составленная из коэффициентов при неизвестных, входящих в уравнения СЛАУ.
Матрица-столбец – матрица, состоящая из одного столбца.
Матрица-строка – матрица, состоящая из одной строки.
Матричное уравнение – уравнение, в котором в качестве неизвестного фигурирует матрица.
Минор элемента матрицы – определитель матрицы, полученной из исходной матрицы вычеркиванием строки и столбца, содержащих указанный элемент.
Мнимая единица – число, квадрат которого равен минус единице.
Невырожденная матрица – матрица, определитель которой отличен от нуля.
Неоднородная система линейных алгебраических уравнений - СЛАУ, у которой хотя бы один из свободных членов не равен нулю.
Неопределённая СЛАУ – СЛАУ, имеющая неединственное решение.
Несовместная СЛАУ – то же, что и неразрешимая СЛАУ.
Неразрешимая СЛАУ – СЛАУ, не имеющая решений.
Нижне-треугольная матрица – квадратная матрица, у которой элементы, стоящие выше главной диагонали, суть нули.
Нуль-матрица – матрица, все элементы которой суть нули.
Обратимая матрица – матрица, у которой существует обратная матрица.
Обратная матрица для некоторой матрицы – матрица, которая при перемножении с исходной матрицей дает единичную матрицу.
Общее решение СЛАУ – совокупность всех решений системы.
Однородная система линейных алгебраических уравнений - СЛАУ, у которой все свободные члены суть нули.
Определённая СЛАУ – СЛАУ, имеющая единственное решение.
Определитель матрицы – сумма произведений элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца со знаком плюс или минус.
Ортогональные векторы – векторы, скалярное произведение которых равно нулю.
Приведённая матрица – матрица, у которой в каждой ненулевой строке существует хотя бы один ненулевой элемент, в столбце которого все элементы суть нули.
Приведённая СЛАУ – СЛАУ, у которой матрица системы приведенная.
Присоединённая матрица – матрица, элементами которой являются алгебраические дополнения элементов транспонированной исходной матрицы.
Равносильные СЛАУ – системы, у которых общие решения совпадают.
Размерность линейного векторного пространства - число, равное количеству компонент рассматриваемых векторов.
Разрешимая СЛАУ – СЛАУ, имеющая хотя бы одно решение.
Ранг матрицы – максимальное число линейно независимых строк матрицы.
Расширенная матрица СЛАУ – матрица СЛАУ, к которой добавлен столбец свободных членов уравнений системы.
Решение СЛАУ – набор значений неизвестных системы, обращающий все уравнения системы в числовые равенства.
Симметричная матрица – матрица, совпадающая со своей транспонированной.
Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) – совокупность нескольких линейных алгебраических уравнений относительно одного набора неизвестных.
Скалярное произведение двух векторов – сумма произведений соответствующих координат этих векторов.
Собственный вектор матрицы – ненулевой вектор, который под действием матрицы переходит в вектор, коллинеарный самому себе.
Собственное значение матрицы – коэффициент пропорциональности между собственным вектором матрицы и произведением матрицы и этого собственного вектора.
Совместная СЛАУ – то же, что и разрешимая СЛАУ.
Транспонированная матрица – матрица, в которой по отношению к исходной матрице строки и столбцы поменяны местами.
Элементарные преобразования матриц – три следующие преобразования строк матрицы:
1) перемена местами двух строк матрицы;
2) умножение строки матрицы на число, отличное от нуля;
3) прибавление к одной строке матрицы другой строки, умноженной на произвольное число.
Элементарные преобразования СЛАУ – три следующие преобразования уравнений системы:
1) перемена местами двух уравнений системы;
2) умножение обеих частей одного из уравнений системы на число, отличное от нуля;
3) прибавление к обеим частям одного уравнения соответствующих частей другого уравнения, умноженных на произвольное число.