Случайный процесс, называется марковским, если для любого момента времени t 0 вероятностные характеристики процесса зависят только от его состояния в данный момент t 0 и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние.
Пример – граф состояний технической системы
Поток событий – это последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени.
Разновидности потоков
Регулярный – события следуют одно за другим через определенные равные промежутки времени.
Стационарный – характеристики потока не зависят от времени.
Поток без последствия – события появляются независимо друг от друга.
Ординарный – события появляются поодиночке.
Пример: схема устройства СЦБ
Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний технической системы
Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний системы для стационарного потока
12 «Использование марковских случайных процессов при планировании летне-путевых работ ПМС»
|
|
Пока НЕТ!!!