Понятие случайного марковского процесса»

Случайный процесс, называется марковским, если для любого момента времени t 0 вероятностные характеристики процесса зависят только от его состояния в данный момент t 0 и не зависят от того, когда и как система пришла в это состояние.

Пример – граф состояний технической системы

Поток событий – это последовательность однородных событий, следующих одно за другим в случайные моменты времени.

Разновидности потоков

Регулярный – события следуют одно за другим через определенные равные промежутки времени.

Стационарный – характеристики потока не зависят от времени.

Поток без последствия – события появляются независимо друг от друга.

Ординарный – события появляются поодиночке.

Пример: схема устройства СЦБ

Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний технической системы

Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний системы для стационарного потока

12 «Использование марковских случайных процессов при планировании летне-путевых работ ПМС»

Пока НЕТ!!!