Коэффициент устойчивости внимания Kу

20 21 22 23 24 25 26

Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:

где Ку_max, Ку_min-максимальное и минимальное коэффициента устойчивости внимания в исследуемом вариационном ряду, с.;

N- общее число наблюдений. N=22.

h = 0,24 c;

V_ср = 1,041 сек.

Построение интервального вариационного ряда.

Таблица 7

Границы интервалов, с.	Середины интервалов V_ci_{, с.}	Опытные частоты, m_i^*	Опытные частости, P_i^*	Накопленные частости, F(v)	m_i^**V_ci_,	m_i^**V²ci_,	(V_ci_, - V_ср)³ * P_i^*	(V_ci_, - V_ср)⁴ * P_i^*

0,0823 – 0,3223	0,2023		0,045455	0,045455	0,2023	0,040925	-0,0248958	0,020369
0,3223 – 0,5623	0,4423			0,045455			0,0000000	0,000000
0,5623 – 0,8023	0,6823		0,136364	0,181818	2,0469	1,3966	-0,0052741	0,001784
0,8023 – 1,0423	0,9223		0,272727	0,454545	5,5338	5,103824	-0,0002581	0,000025
1,0423 -1,2823	1,1623		0,409091	0,863636	10,4607	12,15847	0,0011669	0,000165
1,2823 -1,5223	1,4023		0,136364		4,2069	5,899336	0,0075905	0,002898
Сумма	-				22,4506	24,59916	-0,02167076	0,02524193

Рисунок 6 - Интервалы Ку

Значение Кy студента Соковой входит в пятый интервал.

Из графика видно, что данное распределение близко к нормальному закону распределения.

Рассчитаем статистические параметры:

Математическое ожидание:

_ку = = = 1,02 сек;

Статическая дисперсия:

(V) = - ;

(V)_ку= - = - =0,077;

Несмещенная оценка дисперсии:

D(V) = * (V)_ку;

D(V)_ку = *0,076= 0,0804

Стандартное среднеквадратическое отклонение:

= ;

= = 0,2836 сек;

Коэффициент вариации:

ν= *100%;

ν_ку= * 100% =27,79%;

Коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения измеренных значений от среднеарифметического:

В данном случае коэффициент вариации менее 33%, это говорит об однородности информации.

Асимметрия:

= ∑ * ;

A_s_ку= *(-0,02167) = - 0,95;

В данном случае распределение левостороннее.

Эксцесс:

EK= *Pi – 3;

EK_ку = * 0,02524– 3 = 0,903;

Показатель эксцесса характеризует степень колеблемости исходных данных.

Поскольку коэффициент эксцесса больше нуля, то данный график распределения имеет более острую вершину.

Расстояние переезда

Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:

h = ,

где раст. переезда_max, раст. переезда_min - максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, с.;

N- общее число наблюдений. N=22.

h = = =0,606 с.

h = 0,62 c.

V_ср = - 1,636 сек;

Построение интервального вариационного ряда.

Таблица 8

Границы интервалов, с.	Середины интервалов V_ci_{, с.}	Опытные частоты, m_i^*	Опытные частости, P_i^*	Накопленные частости, F(v)	m_i^**V_ci_,	m_i^**V²ci_,	(V_ci- V_ср)³ * P_i^*	(V_ci_, - V_ср)⁴ * P_i^*

(-3,663) – (-3,043)	-3,353		0,045455	0,045455	-3,353	11,24261	-0,2543935	0,451664
(-3,043) – (-2,423)	-2,733		0,045455	0,090909	-2,733	7,469289	-0,0701190	0,081019
(-2,423) – (-1,803)	-2,113		0,227273	0,318182	-10,565	22,32385	-0,0348911	0,018683
(-1,803) – (-1,183)	-1,493		0,5	0,818182	-16,423	24,51954	0,0003022	0,000026
(-1,183) – (-0,563)	-0,873		0,045455	0,863636	-0,873	0,762129	0,0158966	0,011200
(-0,563) – 0,057	-0,253		0,136364		-0,759	0,192027	0,3168832	0,419726
Сумма	-				-34,706	66,50944	-0,0263217	0,98231764

Рисунок 7 - Интервалы расстояния переезда.

Значение Раст.переезда студента Соковой входит в третий интервал.

Из графика видно, что данное распределение близко к нормальному распределению.

Рассчитаем статистические параметры:

Математическое ожидание:

_{раст. переезда} = = = -1,578 сек;

Статистическая дисперсия:

(V) = - ;

(V)_{раст. переезда}= - = - = 0,5345;

Несмещенная оценка дисперсии:

D(V) = * (V)_{раст. переезда};

D(V)_{раст. переезда} = *0,5345 = 0,56;

Стандартное среднеквадратическое отклонение:

= ;

= = 0,748сек;

Коэффициент вариации:

ν= *100%;

ν_{раст. переезда}= * 100% = -47,43%;

В данном случае коэффициент вариации менее 33%, это говорит об однородности информации.

Асимметрия:

= ∑ * ;

A_s_{раст. переезда}= *(-0,02632) = -0,063;

В данном случае видно, что распределение левостороннее.

Эксцесс:

EK= *Pi – 3;

EK_{раст. переезда} = * 0,9823– 3 = 0,1328;

Данный график распределения имеет более острую вершину, т.к. коэффициент эксцесса больше нуля.

Память

Для определения оптимальной величины интервала h используют формулу Стерджеса:

h = ,

где Память_max, Память_min - максимальное и минимальное значение времени простой реакции в исследуемом вариационном ряду, %;

N- общее число наблюдений. N=22.

h = = = 9,16 %

h = 9,2 %.

V_ср = 92,27 %;

Построение интервального вариационного ряда.

Таблица 9

Границы интервалов, %.	Середины интервалов V_ci_{, с.}	Опытные частоты, m_i^*	Опытные частости, P_i^*	Накопленные частости, F(v)	m_i^**V_ci_,	m_i^**V²ci_,	(V_ci_, - V_ср)³ * P_i^*	(V_ci_, - V_ср)⁴ * P_i^*

45,4-54,6			0,045455	0,045455			-2673,7549673	103984,7614
54,6-63,8	59,2			0,045455			0,0000000	0,0000
63,8-73,0	68,4		0,090909	0,136364	136,8	9357,12	-782,1517017	16026,9994
73,0-82,2	77,6		0,045455	0,181818	77,6	6021,76	-65,4280612	738,7423
82,2-91,4	86,8		0,181818	0,363636	347,2	30136,96	-1,6620449	3,4752
91,4-100,6			0,636364				228,6375504	1625,4051
Сумма	-				1955,6	177039,8	-3294,3592	122379,3834

Рисунок 8 - Интервалы Памяти

Значение Памяти студента Соковой входит в шестой интервал.

Из графика видно, что данное распределение близко к логарифмическому.

Рассчитаем статистические параметры:

Математическое ожидание:

_память = = = 88,89;

Статическая дисперсия:

(V) = - ;

(V)_память= - = - =145,6714;

Несмещенная оценка дисперсии:

D(V) = * (V)_память;

D(V)_впр = *145,6714 =152,6085;

Стандартное среднеквадратическое отклонение:

= ;

= = 12,35;

Коэффициент вариации:

ν= *100%;

ν_память= * 100% =13,90%;

В данном случае коэффициент вариации менее 33%, что говорит об однородности информации.

Асимметрия:

= ∑ * ;

A_s_впр= *(-3294,3592) = -1,75;

В данном случае видно, что распределение левостороннее.

Эксцесс:

EK= *Pi – 3;

EK_впр = *122379,3834– 3 =2,25;

Данный график распределения имеет более острую вершину.

Вывод:

В результате данной лабораторной работы было изучено влияние психофизиологических качеств (таких как: время простой реакции, время сложной реакции, время сложной реакции с помехами, помехоустойчивость, коэффициент концентрации внимания, коэффициент устойчивости внимания, расстояние переезда и память) на эффективность производственной деятельности.

Параметры, которые были рассчитаны в данной работе, у различных людей разные и зависят от множества факторов. Следовательно, целесообразно сравнивать свои результаты не с результатами других студентов, а со средним значением группы.

Данные сведены в таблицу:

Фамилия	ВПР	ВСР	νвср	ВСРсП	П	Кк	Ку	Раст.переезд., %	Память, %
Сокова	0,218	0,489	0,194	0,501	0,124	0,97	1,1	-2,3
Среднее значение	0,241	0,521	-	0,483	-0,079	1,002	1,041	- 1,636	88,89

Из этой таблицы видно что:

· Время простой реакции на 0,023с ниже среднего значения;

· Время сложной реакции на 0,032с меньше среднего значения;

· Время сложной реакции с помехами на 0,018с больше среднего значения;

· Помехоустойчивость на 0,203 больше среднего значения;

· Коэффициент концентрации внимания на 0,032 ниже среднего значения;

· Коэффициент устойчивости внимания на 0,059 выше среднего значения;

· Расстояние переезда на 0,664% больше среднего значения;

· Память на 11,11% больше среднего значения.

Проведем анализ значений по каждому параметру. Можно сделать следующий вывод:

1) в диапазон значений простой реакции (0,190-0,222) входит 6 студентов нашей группы;

2) в диапазон значений сложной реакции (0,462-0,522) входит 9 студентов;

3) в диапазон значений сложной реакции с помехой (0,466-0,516) входит 10 студентов;

4) в диапазон значений помехоустойчивости (-0,042-(-0,062)) входит 6 студентов;

5) в диапазон значений коэффициента концентрации внимания (0,874-0,974) входит 1 студент;

6) в диапазон значений коэффициента устойчивости внимания (1,0423-1,2823) входит 9 студентов;

7) в диапазон значений расстояния переезда (-2,423- (-1,803)) входит 5 студентов;

8) в диапазон значений памяти (91,4-100,6) входит 14 студентов.

С полученными результатами согласна.

Показатель памяти - 100%, остальные результаты близки к средним показателям группы, за исключением расстояния переезда, оно достаточно велико. Следует на это обратить внимание.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

20 21 22 23 24 25 26

Суд и судебный процесс в Законах Хаммурапи

Охрана редких и вымирающих видов

Ремонт посудомоечных машин своими руками

Показатели тесноты корреляционной связи для многофакторной корреляционно-регрессионной модели

Дифференциальное уравнение гармонических колебаний и его решение

Календарный (паспортный) и биологический возраст, их соотношения, критерии определения биологического возраста на разных этапах онтогенеза

Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть