Методы априорного статистического анализа управляемого движения летательных аппаратов

Под априорным статистическим-анализом или анализом точности понимают определение статистических характеристик (ма­тематических ожиданий, дисперсий, распределений вероятностей и т. п.) фазовых и выходных координат, описывающих управляе­мое движение ЛА, по известным математической модели системы управления ЛА и статистическим характеристикам случайных фак­торов, при которых происходит движение ЛА (начальных условий, параметров и возмущений). Такой анализ называют априорным, поскольку обычно он проводится на этапе проектирования системы управления движением ЛА, т. е. априори.

При решении практических задач применяют различные методы априорного статистического анализа в зависимости от особенностей математической модели, описывающей управляемое движение ЛА (линейная или нелинейная, стационарная или нестационарная и т. п.), а также от состава и статистических характеристик рас­сматриваемых случайных факторов. В данной главе излагаются не­которые из этих методов: метод переходной матрицы, частотный метод, метод статистической линеаризации, методы теории марков­ских процессов и метод статистического моделирования (Монте-Карло).