Значение коэффициентов распределения приведены в таблице:
n | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 0,95 | 0,98 | 0,99 |
1.00 | 1.38 | 1.96 | 3.08 | 6.31 | 12.71 | 31.82 | 63.66 | |
0.82 | 1.06 | 1.34 | 1.89 | 2.92 | 4.30 | 6.97 | 9.93 | |
0.77 | 0.98 | 1.25 | 1.64 | 2.35 | 3.18 | 4.54 | 5.84 | |
0.74 | 0.94 | 1.19 | 1.53 | 2.13 | 2.78 | 3.75 | 4.60 | |
0.73 | 0.92 | 1.16 | 1.48 | 2.02 | 2.62 | 3.37 | 4.03 | |
0.72 | 0.91 | 1.13 | 1.44 | 1.94 | 2.45 | 3.14 | 3.71 | |
0.71 | 0.90 | 1.12 | 1.42 | 1.90 | 2.37 | 3.00 | 3.50 | |
0.71 | 0.89 | 1.11 | 1.40 | 1.86 | 2.31 | 2.90 | 3.36 | |
0.70 | 0.88 | 1.10 | 1.38 | 1.83 | 2.26 | 2.82 | 3.25 | |
0.69 | 0.87 | 1.07 | 1.34 | 1.75 | 2.13 | 2.60 | 2.95 | |
0.69 | 0.86 | 1.06 | 1.32 | 1.71 | 2.06 | 2.49 | 2.80 |
Используя данные таблицы, по заданной доверительной вероятности и известному числу наблюдений находят соответствующий коэффициент Стьюдента.
Доверительная граница случайной погрешности результата измерения определяется как
, соответственно границы доверительного интервала будут равны: и .
Как видно из таблицы, при одной и той же доверительной вероятности с уменьшением числа наблюдений доверительный интервал увеличивается, т.е. точность измерений ухудшается.