В большинстве экспериментов на погрешность результата измерения с многократными наблюдениями влияют случайные погрешности и НСП. В этом случае границы погрешности результата измерения
оцениваются в следующем порядке:
Пусть
- граница НСП,
- оценка СКО результата измерения, а
- доверительная граница случайной погрешности результата измерения. Причем оценки
и
выполнены при одинаковой доверительной вероятности
.
1. Если
, то НСП пренебрегают, считая их несущественными по сравнению со случайными погрешностями, и полагают, что граница погрешности результата измерения
.
2. При
пренебрегают случайной погрешностью по сравнению с НСП и полагают, что граница погрешности результата измерения
.
3. В случаях, когда
, границу погрешности результата измерения в метрологии вычисляют путем композиции распределения случайных и неисключенных систематических погрешностей, рассматриваемых как случайные величины. Формула для вычисления границы погрешности имеет вид:
, где K – коэффициент, зависящий от соотношения случайных и неисключенных систематических погрешностей;
- оценка суммарного СКО результата измерения.
Коэффициент K и оценка
вычисляются по формулам:
; 
Однако этот способ определения границы погрешности дает явно заниженные оценки границы погрешностей
.
Более правомочным полагают оценивать границу погрешности результат измерения как
.
Для рассматриваемых симметричных доверительных границ погрешности результат измерения величины
должен представляться в виде
, где
. Числовое значение результата измерения
должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности
. Например, если
, то
, но не
или
.
Рассмотрим вопрос об ограничении числа многократных наблюдений, применяемых при измерении физической величины.
В качестве критерия ограничения числа
целесообразно использовать условие
. Действительно, с ростом
уменьшается
, где
.
Такое уменьшение целесообразно до достижения равенства
. Дальнейшее увеличение числа наблюдений не имеет смысла, поскольку при оценке границы погрешности результата измерения случайной погрешностью пренебрегают.
Поэтому максимальное число наблюдений
можно оценить подстановкой в условие
значения
.Получаем
и
.