Применяя обычный метод наименьших квадратов к уравнению (3), мы получим оценки
(4) 
Эти оценки называются внутригрупповыми оценками (within estimator) или оценками с фиксированным эффектом (fixed effect estimator).
Условия 1)-2), наложенные на модель, гарантируют несмещённость и состоятельность оценок с фиксированным эффектом.
В качестве оценок индивидуальных эффектов можно взять
.
Эти оценки являются несмещёнными и состоятельными для фиксированного
при
.
Из формулы (4) вытекает выражение для матрицы ковариации оценки
:
. 
Как и в обычной линейной модели, в качестве оценки дисперсии
можно взять сумму квадратов остатков регрессии, деленную на число степеней свободы:

При достаточно слабых условиях регулярности оценки с фиксированным эффектом являются асимптотически нормальными (при
или при
), поэтому можно пользоваться стандартными процедурами (
-тесты,
-тесты) для проверки гипотез относительно параметров
.






