Поток отказов - это последовательность отказов, происходящих один за другим в случайные моменты времени.
Существует множество математических описаний потоков отказов. Наиболее распространённым из них является простейший (пуассоновский) поток отказов.
Простейший (пуассоновский) поток – это поток отказов, который одновременно обладает свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия.
Свойство стационарности. Поток называют стационарным, если числа отказов , , …, соответственно на отрезках времени , , …, зависят только от длительности этих отрезков , , …, и не зависит от выбора общего момента начала отрезков. В противном случае поток называют нестационарным. Выполнение требования стационарности означает, что вероятностные характеристики потока не зависят от времени. В частности, закон распределения числа отказов на любом промежутке времени не зависит от самих значений и , а зависит только от их разности .
Пример. Изменение во времени условий эксплуатации: температуры, вибрации, запылённости, квалификации обслуживающего персонала и других приводит к нестационарности.
Свойство отсутствия последствий. Поток отказов называют потоком без последействия, если для любого набора непересекающихся промежутков времени , , …, числа отказов на этих промежутках , , …, представляют собой взаимно независимые случайные величины. В частности, выполнение требования отсутствия последействия означает, что распределение числа отказов на любом промежутке времени не зависит от течения потока до и после этого промежутка времени.
Пример. Последействия могут иметь место и из-за недостаточного качества восстановления, когда свойства объекта не полностью регенерируются после отказа, а также в ситуации, когда отказ одного элемента вызывает ухудшение условий работы иных элементов.
Свойство ординарности. Поток называют ординарным,если
где - вероятность возникновения по меньшей мере двух отказов в течение промежутка времени длиной .
Ординарность означает практическую невозможность возникновения двух или более отказов одновременно.
Пример. Неординарность возникает в системе при условиях эксплуатации сверх допустимых пределов.
Вероятность возникновения отказов ( =0, 1, 2 …) на отрезке времени длиной определяется распределением Пуассона
(4.1)
где параметр распределения.