2018-01-21
472
Перед построением уравнения регрессии, производят нормировку выходных параметров, так значения каждого из параметров будут находится в интервале [-1,1], делая их однородными между собой.
– пронормированное значение входных данных.
| № | Степень помола САЦ [гр. ШР] | Степень помола НСПЦ [гр. ШР] | Содержание САЦ по массе, % | X1 САЦ | X2 НСПЦ | X3 Содержание САЦ в массе |
| -1 | ||||||
| -1 | ||||||
| -1 | -1 | |||||
| -1 | ||||||
| -1 | -1 | |||||
| -1 | -1 | |||||
| -1 | -1 | -1 | ||||
| -1 | ||||||
| -1 | ||||||
| -1 | ||||||
| ||||||
| ||||||
| ||||||
|
После операции нормировки уравнение регрессии будет иметь вид:
Где 
- расчетный выходной параметр,
|
|
|
– коэффициенты регрессии,
- пронормированные входные данные.
Уравнение метода наименьших квадратов:
Получаем математическую модель:
| Среднее сопротивление продавливанию | Y расчетное сопротивление продавливанию | Среднее разрушающее усилие при сжатии кольца | Y расчетное разрушающее усилие при сжатии кольца |
| Фсп=455,060 | Фру=344,442 |
Поиск коэффициентов регрессии
В MicrosoftExcel, используя функцию Поиск решения, устремляем целевую функцию к минимуму и находим коэффициенты регрессии.
Для сопротивления продавливанию:
b0= 855,503, b1=114,467, b2= 47,133, b3=74,7, b11=-4,963, b12= 3,375, b13= -21,792, b22= -90,963, b23=-2,125, b33=0,871
Для разрушающего усилия при сжатии кольца:
b0= 397,281, b1=23,567, b2=26,900, b3=-9,867, b11=-24,018, b12= 18,
b13= -6,917, b22= 26,648, b23=-21,250, b33=47,148
