2018-01-21
1061
Проверка адекватности математической модели выполняется путем сравнения дисперсии адекватности и дисперсии воспроизводимости.
, где K–количество коэффициентов модели (K = 10),
N – количество экспериментов.
Дисперсия воспроизводимости высчитывается следующим образом:
Сравнение дисперсий выполняется по критерию Фишера. Чтобы воспользоваться сравнением с критерием Фишера, нужно рассчитать переменную Фишера:
Квантили распределения Фишера для уровня значимости 0,05
| f2 | f1 | |||||
| 164.4 | 199.5 | 215.7 | 224.6 | 230.2 | ||
| 18.5 | 19.2 | 19.2 | 19.3 | 19.3 | 19.3 | |
| 10.1 | 9.6 | 9.3 | 9.1 | 8.9 | ||
| 7.7 | 6.9 | 6.6 | 6.4 | 6.3 | 6.2 | |
| 60.6 | 5.8 | 5.4 | 5.2 | 5.1 | ||
| 5.1 | 4.8 | 4.5 | 4.4 | 4.3 | ||
| 5.6 | 4.7 | 4.4 | 4.1 | 3.9 | ||
| 5.3 | 4.5 | 4.1 | 3.8 | 3.7 | 3.6 | |
| 5.1 | 4.3 | 3.9 | 3.6 | 3.5 | 3.4 | |
| 4.1 | 3.7 | 3.5 | 3.3 | 3.2 | ||
| 4.8 | 3.6 | 3.4 | 3.2 | 3.1 | ||
| 4.8 | 3.9 | 3.5 | 3.3 | 3.1 | ||
| 4.7 | 3.8 | 3.4 | 3.2 | 2.9 | ||
| 4.6 | 3.7 | 3.3 | 3.1 | 2.9 | ||
| 4.5 | 3.7 | 3.3 | 3.1 | 2.9 | 2.8 |
Критическим значением для нашей выборки является F=2,9
Если переменная Фишера меньше критического значения критерия Фишера, то дисперсии однородны, а модель адекватная.
|
|
|
Вывод:
Построенная нами 2 модели по заданным значениям адекватны.
