Загальнонаукові логічні методи і прийоми пізнання

У зв'язку з тим, що загальнонаукові логічні методи пізнання пріорі використовуються в будь-якому психолого-педагогическом дослідженні, незалежно від того на теоретичному або емпіричному рівні воно проводиться, необхідно розкрити їх суть детальніше. Нагадаємо, що до них відносяться методи аналізу, синтезу, абстрагування, ідеалізації, узагальнення, індукції, дедукції і аналогії.

Слід відразу звести наклеп, що в справжній лекції вказані методи пізнання будуть розглянуті із загальнометодологічних позицій. Пізніше, при вивченні курсу, ще неодноразово до них повертатимемося, розкриваючи суть емпіричного і теоретичного рівнів дослідження в психології і педагогіці, але в цьому випадку мова йтиме про особливості застосування названих методів в конкретних умовах.

Спираючись на підходи, запропоновані В.П. Кохановським1, розкриємо короткі характеристики кожного із загальнонаукових логічних методів пізнання.

1. Аналіз (греч. – розкладання, розчленовування) – розділення об'єкту на складові частини з метою їх самостійного вивчення. У педагогічній енциклопедії дається наступне визначення аналізу: analesis – вивчення кожного елементу або сторони явища як частини цілого, розчленовування предмету, що вивчається, або явища на складові елементи, виділення в нім окремих сторін. У словнику російської мови С.І. Ожегова “під аналізом розуміється – метод наукового дослідження шляхом розгляду окремих сторін, властивостей, складових частин чего-нибудь”.2 Як видно з даних визначень, аналіз можна характеризувати як процес розчленовування, розділення предметів і явищ на окремі сторони (частини) з метою їх вивчення. Проте такий підхід не припускає розкриття, виявлення і вивчення тієї основи цілого, яка зв'язує всі сторони, частини предмету, явища в ціле. Завдання аналізу полягає в тому, щоб з різного роду даних, що часом розрізнених, таких, що відображають окремі явища і факти, скласти загальну цілісну картину процесу, виявити властиві йому закономірності, тенденції.

Звернення до філософської літератури дає нам ще декілька смислових значень, в яких з різних сторін розкривається суть поняття “аналіз” (Б.А. Відлюдків, І.Г. Герасимов, М.К. Мамардашвілі і др):

– уживається в логіці і теорії пізнання в сенсі основного логічного прийому, основній логічній операції отримання знань шляхом чисто логічної обробки даних;

– як метод дослідження взагалі, що становить основу наукового діалектичного методу пізнання;

– як метод дослідження і опису формальних правил і структур, використовуваних наукою;

– як спосіб вироблення знання про предмет в процесі його дослідження, як спеціальний прийом дослідження явищ.

Особливої уваги заслуговує характеристика аналізу з позицій діалектики, де він розглядається як спеціальний прийом дослідження явищ і вироблення теоретичних знань про ці явища. Основне пізнавальне завдання діалектичного аналізу полягає в тому, щоб з різноманіття сторін предмету, що вивчається, виділити його суть не шляхом механічного розчленовування цілого на частини, а шляхом виділення і вивчення сторін основної суперечності в предметі, виявити основу, що зв'язує всі його сторони в єдину цілісність, і вивести на цій основі закономірність цілого, що розвивається.

У педагогіці аналіз виступає як метод або спосіб пізнання педагогічної дійсності.

Аналіз застосовується як в реальній (практика), так і в розумовій діяльності. Прийнято розрізняти наступні види аналізу: механічне розчленовування; визначення динамічного складу; виявлення форм взаємодії елементів цілого; знаходження причин явищ; виявлення рівнів знання і його структури і тому подібне Аналіз не повинен упускати якість предметів. У кожній області знання є як би своя межа розчленовування об'єкту, за яким ми переходимо в інший світ властивостей і закономірностей (атом, молекула і т. п.). Різновидом аналізу є також розділення класів (множин) предметів на підкласи – класифікація і періодизація.

2. Синтез (греч. – з'єднання, поєднання, складання) – об'єднання реальне або уявне різних сторін, частин предмету в єдине ціле. У словнику російської мови С.І. Ожегова синтез трактується “як метод дослідження якого-небудь явища в його єдності і взаємному зв'язку частин, узагальнення, зведення в єдине ціле даних, здобутих анализом”1. Таким чином, синтез слід розглядати як процес практичний або уявного возз'єднання цілого з частин або з'єднання різних елементів, сторін предмету в єдине ціле, необхідний етап пізнання. При цьому слід мати на увазі, що синтез – це не довільне, еклектичне з'єднання “висмикнутих” частин, “шматочків” цілого, а діалектичне ціле з виділенням суті. Для сучасної науки характерний не тільки внутри-, але і міждисциплінарний синтез, а також синтез науки і інших форм суспільної свідомості. Результатом синтезу є абсолютно нова освіта, властивості якої немає тільки зовнішнє з'єднання властивостей компонентів, але також і результат їх внутрішнього взаємозв'язку і взаємозалежності.

Аналіз і синтез діалектично взаємозв'язані. Вони грають важливу роль в пізнавальному процесі і здійснюються на всіх його ступенях.

3. Абстрагування як метод наукового пізнання. “ Абстракція (лат. – відвернення) – а) сторона, момент, частина цілого, фрагмент дійсності, щось нерозвинене, одностороннє, фрагментарне (абстрактне); б) процес уявного відвернення від ряду властивостей і відносин предмету, що вивчається, або явища з одночасним виділенням тих, що цікавлять суб'єкта, що пізнає, в даний момент властивостей (абстрагування); у) результат абстрагуючої діяльності мислення (абстракція у вузькому сенсі) ”.2 За допомогою абстракції виникли всі логічні поняття. Це різного роду “абстрактні предмети”, якими є як окремо узяті поняття і категорії (“розвиток”, “мислення” і т. п.), так і їх системи (найбільш розвиненими з них є математика, логіка і філософія).

У словнику С.І. Ожегова “під абстракцією розуміється уявне відвернення, відособлення від тих або інших сторін або зв'язків предметів і явищ для виділення істотних їх признаков”1.

З'ясування того, які з даних властивостей є істотними, а які другорядними, – головне питання абстрагування. Відповідь на питання про те, що в об'єктивній дійсності виділяється абстрагуючою роботою мислення, від чого мислення відволікається, у кожному конкретному випадку вирішується в залежності, перш за все, від природи предмету, що вивчається, або явища, а також від завдань пізнання. В ході свого історичного розвитку наука сходить від одного рівня абстрактності до іншого, вищому. “Розвиток науки в даному аспекті – це, по виразу В. Гейзенберга2, “розгортання абстрактних структур”. Вирішальний крок в сферу абстракції був зроблений тоді, коли люди освоїли рахунок і тим самим відкрили шлях, ведучий до математики і математичного природознавства.

Розкриваючи механізм розгортання абстрактних структур, В. Гейзенберг пише, що поняття, спочатку отримані шляхом абстрагування від конкретного досвіду, знаходять власне життя. Вони виявляються змістовнішими і продуктивнішими, чим можна було чекати спочатку. У подальшому розвитку вони виявляють власні конструктивні можливості: вони сприяють побудові нових форм і понять, дозволяють встановити зв'язки між ними і можуть бути у відомих межах застосовні в наших спробах зрозуміти мир явищ. Разом з тим В. Гейзенберг указував на обмеженість, властиву самій природі абстракції. Річ у тому, що вона дає якусь базисну структуру, “свого роду скелет”, який міг би знайти риси реальності, тільки якщо до нього приєднати багато інших (а не тільки істотних) деталей.

Існують різні види абстракцій:

– абстракція ототожнення, в результаті якої виділяються загальні властивості і відносини методів, що вивчаються (від решти властивостей при цьому відволікаються). Тут утворюються відповідні ним класи на основі встановлення рівності предметів в даних властивостях або відносинах, здійснюється облік тотожного в предметах і відбувається абстрагування від всіх відмінностей між ними;

– ізолююча абстракція – акти так званого “чистого відвернення” при якому виділяються деякі властивості і відносини, які починають розглядатися як самостійні індивідуальні предмети (“абстрактні предмети” – “доброта”, “эмпатия” і т. п.);

– абстракція актуальної нескінченності в математиці – коли нескінченні множини розглядаються як кінцеві. Тут дослідник відволікається від принципової неможливості зафіксувати і описати кожен елемент нескінченної множини, приймаючи таке завдання як вирішену;

– абстракція потенційної здійсненності – заснована на тому, що може бути здійснене будь-яке, але кінцеве число операцій в процесі математичної діяльності.

Абстракції розрізняються також по рівнях (порядкам). Абстракції від реальних предметів називаються абстракціями першого порядку. Абстракціями від абстракцій першого рівня називаються абстракціями другого порядку і так далі найвищим рівнем абстракції характеризуються філософські категорії.

4. Ідеалізація як метод наукового пізнання найчастіше розглядається як специфічний вид абстрагування. Ідеалізація – це уявне конструювання понять про об'єкти, що не існують і не здійсненних насправді, але таких, для яких є прообрази на реальному світі.

В процесі ідеалізації відбувається граничне відвернення від всіх реальних властивостей предмету з одночасним введенням в зміст утворюваних понять ознак, що не реалізовуються насправді. В результаті утворюється так званий об'єкт”, що “ідеалізується, яким може оперувати теоретичне мислення при віддзеркаленні реальних об'єктів.

Указуючи на важливу роль ідеалізації в науковому пізнанні, А. Ейнштейн відзначав, що, наприклад, закон інерції не можна вивести безпосередньо з експерименту, його можна вивести лише умоглядно – мисленням, пов'язаним із спостереженням. Цей експеримент, що ідеалізується, ніколи не можна виконати насправді, хоча він веде до глибокого розуміння дійсних експериментів.

В результаті ідеалізації утворюється така теоретична модель, в якої характеристики і сторони пізнаваного об'єкту (предмету, явища) не тільки відвернуті від фактичного емпіричного матеріалу, але і шляхом уявного конструювання виступають в різкіше і повно вираженому вигляді, чим в самій дійсності. Прикладами понять, що є результатом ідеалізації, є такі поняття як “крапка” – неможливо знайти на реальному світі об'єкт, що є крапкою, тобто який не мав би вимірювань; “пряма лінія”, “абсолютно чорне тіло”, “ідеальний газ”. Об'єкт, що ідеалізується, кінець кінцем, виступає як віддзеркалення реальних предметів і процесів. Утворивши за допомогою ідеалізації про такого роду об'єктах теоретичні конструкты, можна і надалі оперувати з ними в міркуваннях як з реально існуючою річчю і будувати абстрактні схеми реальних процесів, службовці для глибшого їх розуміння.

Таким чином, предмети, що ідеалізуються, не є чистими фікціями, не що мають відношення до реальної дійсності, а є результатом вельми складного і опосередкованого її віддзеркалення. Об'єкт, що ідеалізується, представляє в пізнанні реальні предмети, але не по всіх, а лише по деяких жорстко фіксованих ознаках. Він є спрощеним образом реального предмету, що схематизував.

Теоретичні твердження, як правило, безпосередньо відносяться не до реальних об'єктів, а до об'єктів, що ідеалізуються, пізнавальна діяльність з якими дозволяє встановлювати істотні зв'язки і закономірності, недоступні при вивченні реальних об'єктів, узятих у всьому різноманітті їх емпіричних властивостей і відносин. Об'єкти, що ідеалізуються, – результат різних розумових експериментів, які направлені на реалізацію деякого випадку, що не реалізовується насправді.

5. Узагальнення – як метод наукового пізнання, по-перше, логічний процес переходу від одиничного до загального, від менш загального до більш загального знання, встановлення загальних властивостей і ознак предметів, по-друге, – результат цього процесу: узагальнене поняття, думка, закон, теорія. Отримання узагальненого знання означає глибше віддзеркалення дійсності, проникнення в її суть. На думку С.І. Ожегова, узагальнити – зробити вивід, виразити основні результати в загальному положенні, надати загальне значення чому-небудь. Узагальнення тісно пов'язане з абстрагуванням.

Прийнято розрізняти два види наукових узагальнень: виділення будь-яких ознак (абстрактно-загальне) або істотних (конкретно-загальне, тобто закон).

По іншій підставі можна виділити узагальнення: а) від окремих фактів, подій до їх виразу в думках (індуктивне узагальнення); б) від однієї думки до іншої, більш загальній думці (логічне узагальнення). Уявний перехід від більш загального до менш загальному є процес обмеження. Узагальнення не може бути безмежним. Його межею є філософські категорії, які не мають родового поняття і тому узагальнити їх не можна.

6. Індукція (лат. – наведення) – логічний метод (прийом) дослідження, пов'язаний з узагальненням результатів спостережень і експериментів і рухом думки від одиничного до загального. У індукції дані досвіду “наводять” на загальне, індукують його. Оскільки досвід завжди нескінченний і неповний, то індуктивні виводи завжди мають проблематичний (імовірнісний) характер. Індуктивні узагальнення зазвичай розглядають як досвідчені істини або емпіричні закони. У словнику російської мови під індукцією розуміється спосіб міркування від приватних фактів, положень до загальних виводів.

В.П. Кохановський1 виділяє наступні види індуктивних узагальнень:

А). Індукція популярна, коли властивості, що регулярно повторюються, спостережувані у деяких представників множини (класу), що вивчається, і такі, що фіксуються в посилках індуктивного висновку, переносяться на всіх представників множини (класу), що вивчається, – у тому числі і на недосліджені його частини. Отже, те, що вірно в “n” випадках, що спостерігалися, вірно в наступному або у всіх випадках, що спостерігалися, схожих з ними. Проте отриманий висновок часто виявляється помилковим (наприклад, “всі лебеді білі”) унаслідок поспішного узагальнення. Таким чином, цей вид індуктивного узагальнення існує до тих пір, поки не зустрінеться випадок, що суперечить йому (наприклад, факт наявності чорних лебедів). Популярну індукцію нерідко називають індукцією через перерахування випадків.

Би). Індукція неповна – де робиться вивід про те, що всім представникам множини, що вивчається, належить властивість “n” на тій підставі, що “n” належить деяким представникам цієї множини. Наприклад, деякі метали мають властивість електропровідності, значить, всі метали електропровідні.

У). Індукція повна, в якій робиться висновок про те, що всім представникам множини, що вивчається, належить властивість “n” на підставі отриманої при досвідченому дослідженні інформації про те, що кожному представникові множини, що вивчається, належить властивість “n”.

Розглядаючи повну індукцію, необхідно мати на увазі, що, по-перше, вона не дає нового знання і не виходить за межі того, що міститься в її посилках. Проте, загальний висновок, отриманий на основі дослідження окремих випадків, підсумовує інформацію, що міститься в них, дозволяє узагальнити, систематизувати її. По-друге, хоча висновок повної індукції має в більшості випадків достовірний характер, але і тут іноді допускаються помилки. Останні пов'язані головним чином з пропуском якого-небудь окремого випадку (іноді свідомо, навмисно – щоб довести свою правоту), унаслідок чого висновок не вичерпує всі випадки і тим самим є необгрунтованим.

Г). Індукція наукова, в якій, окрім формального обгрунтування отриманого індуктивним шляхом узагальнення, дається змістовне додаткове обгрунтування його істинності, – зокрема за допомогою дедукції (теорій, законів). Наукова індукція дає достовірний висновок завдяки тому, що тут акцент робиться на необхідні, закономірні і причинні зв'язки.

У будь-якому науковому дослідженні часто буває важливо встановити причинно слідчі зв'язки між різними предметами і явищами. Для цього застосовуються відповідні методи, що базуються на індуктивних висновках. Розглянемо основні індуктивні методи встановлення причинних зв'язків (правила індуктивного дослідження Бекона–мілля)1.

а). Метод єдиної схожості: якщо спостережувані випадки якого-небудь явища мають загальним лише одна обставина, то, очевидно (ймовірно), воно і є причина даного явища.

Інакше кажучи, якщо попередні обставини “ABC” викликають явища “abc”, а обставини “ADE” – явища “ade”, то робиться висновок, що “А” – причина “а” (або що явище “А” і “а” причинно зв'язані).

Застосування методу схожості в реальному науковому дослідженні натрапляє на серйозні перешкоди, по-перше, тому що непросто у багатьох випадках відокремити різні явища один від одного. По-друге, загальну причину слід заздалегідь вгадати або припустити, перш ніж шукати її серед різних чинників. По-третє, дуже часто причина не зводиться до одного загального чинника, а залежить від інших причин і умов. Тому для застосування методу схожості необхідно мати в своєму розпорядженні вже певну гіпотезу про можливу причину явища, досліджувати безліч різних явищ, при яких виникає наявна дія (слідство), щоб збільшити ступінь підтвердження гіпотези, що висувається, і так далі

би. Метод єдиної відмінності: якщо випадки, при яких явище наступає або не наступає, розрізняються тільки в одній попередній обставині, а всі інші обставини тотожні, то це одна обставина і є причина даного явища

Інакше кажучи, якщо попередні обставини “ABC” викликають явище “abc”, а обставини “ВС” (явище “А” усувається в ході експерименту) викликають явище “bс”, то робиться висновок, що “А” є причина “а”. Підставою такого висновку служить зникнення “а” при усуненні “А”.

у. Об'єднаний метод схожості і відмінності утворюється як підтвердження результату, отриманого за допомогою методу єдиної схожості, застосуванням до нього методу єдиної відмінності: це комбінація перших двох методів.

р. Метод супутніх змін: якщо зміну однієї обставини завжди викликає зміна іншого, то перша обставина є причина другого. При цьому решта попередніх явищ залишається незмінними.

Інакше кажучи, якщо при зміні попереднього явища “А” змінюється і спостережуване явище “а”, а решта попередніх явищ залишається незмінними, то звідси можна укласти, що “А” є причиною “а”.

Розглянуті методи встановлення причинних зв'язків найчастіше застосовуються не ізольовано, а у взаємозв'язку, доповнюючи один одного. При цьому не можна припускатися помилки: «після цього унаслідок цього».

7. Дедукція (лат. – виведення): – по-перше, перехід в процесі пізнання від загального до одиничного (приватному), виведення одиничного із загального; по-друге, процес логічного виводу, тобто переходу по тих або інших правилах логіки від деяких даних пропозицій – посилок до їх следствиям (висновкам). Як один з методів (прийомів) наукового пізнання тісно пов'язаний з індукцією. Це, як би, діалектично взаємозв'язані способи руху думки. В.П. Кохановський вважає, що великі відкриття, скачки наукової думки вперед створюються індукцією, ризикованим, але істинно творчим методом... З цього, звичайно, не потрібно робити вивід про те, що строгість дедуктивного міркування не має ніякої цінності. Насправді лише вона заважає уяві впадати в оману, лише вона дозволяє після встановлення індукцією нових початкових пунктів вивести следствия і зіставити виводи з фактами. Лише одна дедукція може забезпечити перевірку гіпотез і служити цінною протиотрутою проти понад міру фантазії, що розігралася.

8. Аналогія (греч. – відповідність, схожість) – метод наукового пізнання при якому встановлюється схожість в деяких сторонах, якостях і відносинах між нетотожними об'єктами. Висновок аналогічно – виводи, які робляться на підставі такої схожості. Таким чином, при виводі аналогічно знання, отримане з розгляду якого-небудь об'єкту (“моделі”) переноситься на іншій, менш вивчений і менш доступний для дослідження об'єкт. Висновки аналогічно є правдоподібними: наприклад, коли на основі схожості двох об'єктів по якихось одним параметрам робиться вивід про їх схожість по інших параметрах. Схема аналогії: якщо “c” має ознаки “Р, Q, S, Т”, а “d” має ознаки “Р, Q, S”, то, мабуть, “d” має ознаку Т.

Аналогія не дає достовірного знання: якщо посилки міркування аналогічно істинні, це ще не означає, що і його висновок буде істинним. Для підвищення вірогідності виводів аналогічно необхідно прагнути до того, щоб:

а) були схоплені внутрішні, а не зовнішні властивості об'єктів, що зіставляються;

б) ці об'єкти були подібні в найважливіших і істотніших ознаках, а не у випадкових і другорядних;

в) круг співпадаючих ознак був якнайширше;

г) враховувалася не тільки схожість, але і відмінності – щоб останні не перенести на інший об'єкт.

9. “ Моделювання як методом наукового пізнання є відтворення характеристик деякого об'єкту на іншому об'єкті, спеціально створеному для їх вивчення. Останній називається моделлю. Таким чином, під моделлю слід розуміти – об'єкт, який має схожість в деяких відносинах з прототипом і служить засобом опису і/або пояснення, і/або прогнозування поведінки прототипа.1 Потреба в моделюванні виникає тоді, коли дослідження самого об'єкту неможливе, скрутно, дорого, вимагає дуже тривалого часу і так далі

Між моделлю і оригіналом повинна існувати відома схожість (відношення подібності): фізичних характеристик, функцій; поведінки об'єкту, що вивчається, і його математичного опису; структури і ін. Саме це схожість і дозволяє переносити інформацію, отриману в результаті дослідження моделі, на оригінал.

Форми моделювання різноманітні і залежать від використовуваних моделей і сфери застосування моделювання. По характеру моделей виділяють матеріальне (наочне) і ідеальне моделювання, виражене у відповідній знаковій формі. Матеріальні моделі є природними об'єктами, що підкоряються в своєму функціонуванні природним законам, – фізики, механіки і тому подібне При фізичному (наочному) моделюванні конкретного об'єкту його вивчення замінюється дослідженням деякої моделі, що має ту ж фізичну природу, що і оригінал (моделі літаків, кораблів і т. п.). При ідеальному (знаковому) моделюванні моделі виступають у вигляді схем, графіків, креслень, формул, системи рівнянь і так далі До ідеального моделювання відносять, так зване “уявне моделювання”. Його прийнято класифікувати на наочне, символічне і математичне моделювання.

Наочне моделювання проводиться на базі уявлень дослідника про реальний об'єкт за допомогою створення наочної моделі, що відображає явища і процеси, що протікають в об'єкті. Наочне моделювання у свою чергу можна підрозділити на гіпотетичне, аналогове і макетоване.

При гіпотетичному моделюванні закладається гіпотеза про закономірності протікання процесів в реальному об'єкті, яка відображає рівень знань дослідника про об'єкт і базується на причинно-наслідкових зв'язках між входом і виходом об'єкту, що вивчається.

Аналогове моделювання грунтується на застосуванні аналогій різного рівня. Як правило, аналогова модель відображає декілька або тільки одну сторону функціонування об'єкту.

Макетоване моделювання пов'язане із створенням макету реального об'єкту в певному масштабі і його вивчення.

Символічне моделювання – це штучний процес створення логічного об'єкту, який заміщає реальний і виражає його основні властивості за допомогою певної системи знаків і символів. Символічне моделювання залежно від вживаних семантичних одиниць прийнято підрозділяти на мовне (описове) і знакове (графічне).

Математичне моделювання засноване на описі реального об'єкту за допомогою математичного апарату. В даний час широкого поширення набув такий його вигляд як (комп'ютерне) моделювання об'єктів.

При розгляді даного питання лекції були розкриті тільки найбільш значущі методи загальнонаукового логічного пізнання, які знайшли широке застосування, як на емпіричному, так і на теоретичному рівнях проведення психолого-педагогических досліджень. Про особливості їх застосування в педагогіці і психології мова йтиме в наступних лекціях.